Data Analyst - Machine Learning (w/m/d)
25.06.2021 Job-Nr.: 156089 Jetzt Bewerben Unser Auftraggeber ist ein
weltweiter Marktführer im
Maschinen-und Anlagenbau, der auf vertrauensvolle Kundenbeziehungen setzt und familiengeführt ist. Mit
modernsten Produktionsanlagen und einem nachhaltigen Service und Support wird die
Wettbewerbsfähigkeit und der
langfristige Erfolg unseres Kunden garantiert. Enns Forschung / Entwicklung
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung von Algorithmen zur Auswertung von Maschinen- und Prozessdaten im Bereich Robotics
- Einsatz moderner Methoden zur Datenauswertung (Modellbasierte Ansätze, Machine Learning oder Deep Learning Algorithmen)
- Implementierung der Algorithmen auf modernster Daten- und Rechen-Infrastruktur (Cloud- bzw. Edge-Computing)
- Verantwortung für das Data Management und Entwicklung passender Datenmodelle für effiziente Speicherung, Aufbereitung und Auswertung
- Erstellung von Anforderungsprofilen an die Produkte, Projektverantwortung und Begleitung der Produkte bis hin zum Serien-Roll-Out
- Schnittstellenfunktion zu anderen Entwicklungsteams (Anwendungstechnik, Steuerungstechnik, etc.) sowie laufende Beobachtung neuester, wissenschaftlicher Entwicklungen und Trends
Unsere Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni / FH) im Bereich Data Analytics, Kunststofftechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, o. Ä.
- Einschlägige Berufserfahrung im Datenmanagement sowie Know-how im Umgang mit modernen Entwicklungstools (Matlab/Simulink, Python)
- Fundiertes technisches Verständnis und Interesse an physikalischen und datenbasierten Blickrichtungen und Ansätzen
- Affinität zur Programmierung und Implementierung von Algorithmen in unterschiedlichen Programmiersprachen (Python, Java, C/C++)
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Problemlösungskompetenz
Was wir bieten
- Mitarbeit bei Entwicklungen, die weltweit umgesetzt werden
- Individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein großer Verantwortungsbereich
- Arbeit mit modernen Tools und Methoden (Agile Development, Simultaneous Engineering uvm.)
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zu Home-Office und freie Fenstertage
- Option zur Teilnahme an internationalen Konferenzen und Schulungen
- Interaktion mit unterschiedlichen Abteilungen und Kunden im globalen Kontext
Benefits
Ihr Gehalt
30004200MindestgehaltMindestgehalt
EUR 3000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)
Ihr Mögliches Gehalt
Sie erhalten zwischen EUR 3000 und EUR 4200 brutto / Monat - abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung mit der Bereitschaft zur Überbezahlung.
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Wenn Sie in dieser Position eine Herausforderung sehen, bewerben Sie sich online. Die zuständige Ansprechpartnerin, Alexandra Lehner, [email protected], wird sich umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen. Jetzt Bewerben