CONSULTANT DATA ENGINEER (CLOUD) CONFIRME H/F

Company:
Location: Levallois-Perret (92)

*** Mention DataYoshi when applying ***

THE FRENCH LEADER OF THE DATA RECRUITS.

Joining Umanis is to participate in a formidable adventure, that of a French company in continuous growth, recognized for its capacity for innovation and its dynamism.

Umanis is more than 2700 enthusiasts of new technologies who share the same values as excellence, responsibility, respect and conviviality.

Umanis, it is a community with an average age of 35 years that intervenes in advanced engineering on the strategic projects of the largest customers of order or on behalf of companies for whom data is transformation vector.

Umanis, it is a management and an organization closest to its collaborators to accompany you in your career. Training, certifications, MOOC, CPEC; We are committed to making you evolve continuously.

Mise en œuvre de la stratégie big data dans un environnement cloud

YOUR MISSIONS:

Mise en œuvre de la stratégie big data dans un environnement cloud

Missions:

  • Amélioration et mise à jour d’ETL permettant d’alimenter le datalake et les bases nosql ou sql dédiées à la Data.
  • Création d’exports / tableaux de bord et reportings dans différentes solutions tel que Power Bi ou Kibana (ElasticSearch)
  • Analyse des besoins des différents métiers en termes de reporting et d’analyse de données
  • Participer activement aux discussions autour de l'innovation et de la recherche au sein du pôle data-science-engineering
  • Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets, architectes et data scientists
  • Participation aux activités d'architecture, conception et développement
  • Apporter son savoir-faire sur un plan technique et méthodologique
  • Réalisation de campagnes de montée en charge
  • Veille technologique
  • Mettre en place les processus de collecte, de transformation et stockage des données au sein des clusters
  • Réaliser les développements des scripts de traitement des données, aussi bien sur la donnée brute que sur la donnée élaborée
  • Documentation et spécifications techniques
  • Maintenance (corrective et évolutive) des applications en production
  • Faire de l’intégration continue
  • S’inscrire dans une démarche DevOps

Outils:

Big Data: Hadoop, Hive, Spark, Scala, Sqoop, Hbase, NoSql, Intégration continue, cloud azure, Linux/windows.

Compétences:

- Maîtrise des langages Scala et (Python ou C#)

  • Maîtrise des composants Big Data : Hadoop (Yarn & HDFS), Spark (Databriks), NiFi, Kafka, Oozie, Hive, HCatalog…
  • Maîtrise d’une ou plusieurs bases de données NoSql (Cassandra, Hbase…)
  • Maîtrise de Elasticsearch et Kibana
  • Maîtrise de l’intégration continue : sbt/maven, Gitflow, jenkins, nexus
  • Maîtrise des APIs REST
  • Connaissance dans le cycle de vie des données (ILM et DLM)
  • Connaissance dans la gouvernance des données (Traçabilité, Sécurité (Authentification et Autorisation))
  • Connaissance dans le cloud (Azure ou AWS)

REQUIRED COMPETENCIES:

English (Confirmed)

In 2018, Umanis recruited 900 new talents throughout the French territory. What if it was you?

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