Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)

Company:
Location: Berlin

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Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)

Für unser hoch motiviertes Team in der Division Homeland Security suchen wir für unseren Standort in Berlin, Eschborn oder Essen zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deinen klugen Kopf.

Deine Aufgaben

  • Zusammenstellung und Pflege Trainings- und Testdaten für maschinelle Lernverfahren
  • Recherche und Implementierung von Verfahren zur Berechnung benötigter Attribute von Gesichtsbildern (z.B. Pose, Mimik, Ausleuchtung)
  • Ermittlung von Metainformationen als Zielwerte für Training und Test
  • Recherche und Implementierung von Verfahren zur Bestimmung von Metainformationen
  • Implementierung von Bildbearbeitungsfuntionen zur Augmentierung und Vorverarbeitung
  • Sichtung und Evaluation geeigneter Deep Learning Modelle
  • Anwendung von Modellen zur Berechnung der Features und zur Klassifizierung
  • Konzeption der Verfahren und Parameter für Training und Evaluation
  • Durchführung von Training und Evaluation der trainierten Verfahren
  • Konzeption, Training und Anwendung von Generative Adverserial Networks

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Sehr gute Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung in Python
  • Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Machine Learning
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. Tensorflow oder PyTorch)
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und gute Auffassungsgabe
  • Motivation, sich in komplexe Themen einzuarbeiten
  • Teamfähigkeit

Unser Angebot

  • Spannende Herausforderungen und eine Position mit großen Gestaltungsmöglichkeiten
  • Attraktive leistungsorientierte Vergütung sowie ansprechende Konditionen und Sicherheiten eines erfolgreichen Unternehmens
  • Eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Möglichkeiten zum Mobile Office

Dein Kontakt zu uns

secunet Security Networks AG
Herr Kevin Käbisch
Kurfürstenstraße 58
45138 Essen
Telefon: +49 201 5454-0

Wenn Du gern an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten möchtest, in einem
Klima, das von Vertrauen und Fairness geprägt ist, sollten wir uns kennen lernen. Wir freuen
uns auf Deine vollständige Bewerbung, in der Du bitte Deine Kündigungsfrist, Deine
Gehaltsvorstellung sowie die Kennziffer 2165/F angibst.

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