Job | Machine Learning Engineer | Brussel

De taken van de Machine Learning Engineer omvatten:

• Het ontwerpen en ontwikkelen van automatische leersystemen (machine learning) en diepgaande leersystemen.
• Het uitvoeren van tests/experimenten van automatische leersystemen.
• Het evalueren en selecteren van modellen.
• Het uitwerken en in stand houden van MLOps stack & CI/CD platform.

Wij zijn op zoek naar een Machine Learning (ML) Engineer om ons te helpen bij het ontwikkelen van producten op basis van artificiële intelligentie.

De taken van de Machine Learning Engineer omvatten het uitwerken van modellen voor automatisch leren en het aanpassen van systemen. Om deze functie met succes uit te oefenen, moet je beschikken over uitzonderlijke vaardigheden inzake statistiek en programmeren. Als jij ook kennis hebt van datawetenschappen en software engineering, dan zouden wij jou graag leren kennen.

Je uiteindelijke doel zal erin bestaan om efficiënte zelfleersystemen vorm te geven en die tot stand te brengen.

Taken :

• Het bestuderen en aanpassen van data science-prototypes.
• Het doen van onderzoek naar en het toepassen van geschikte ML-algoritmes en -tools.
• Het ontwikkelen en uitrollen van ML-toepassingen rekening houdend met de vereisten.
• Het plannen en in stand houden van aangepaste datasets.
• Het uitvoeren van tests/experimenten inzake automatische leersystemen.
• Het (automatisch) testen en hertesten van de systemen indien nodig.
• Het uitbreiden van bestaande ML-bibliotheken en frameworks.
• Op de hoogte blijven van de ontwikkelingen in het domein.
• Het uitwerken en in stand houden van MLOps stack & CI/CD platform.
• Zorgen voor een kwaliteitscode die klaar is voor productie.
• Het automatiseren van het ML-proces.
• Het opschalen van exploratiemodellen en zorgen voor een vlot verloop van de productie, zowel in batch als (bijna) realtime.

• Bewezen ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Kennis van datastructuren, datamodelvorming en softwarearchitectuur.
• Grondige kennis van wiskunde, kansberekening, statistiek en algoritmes.
• Cloud-ervaring bij het tot stand brengen van MLOps stack.
• Kunnen schrijven in robuuste code in Python en Java.
• Vertrouwd zijn met ML-frameworks (zoals Keras & PyTorch) en -bibliotheken (zoals scikit-learn & OpenCV).
• Aanmaak van APIs (REST/JSON) om ML-modellen aan te reiken voor eindgebruikers.
• Uitstekende communicatievaardigheden.
• In teamverband kunnen werken.
• Uitgesproken analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• BSc in Computerwetenschappen, Wiskunde of in een vergelijkbaar domein; Een master is een extra troef.

• Je werkt mee aan de evolutie en de toekomst van een toonaangevend mobile first banking-platform.
• Een zeer aantrekkelijk aanbod aan opleidings- en ontwikkelingskansen.
• Een concurrerend verloningspakket, aangevuld met een ruim pakket aanvullende voordelen en personeelsvoorwaarden op onze bank- en verzekeringsproducten.
• Diverse doorgroeimogelijkheden.
• Een contract van onbepaalde duur.
• Een flexibele werkomgeving, met aandacht voor een goed evenwicht tussen werk en privé.
• Een dynamische werkomgeving met een aangename werksfeer.

Bij Belfius willen wij Meaningful & Inspiring zijn voor de Belgische samenleving en jij kan ons helpen om het verschil te maken.

Wij hechten er veel belang aan dat elke medewerker privéleven en werk goed met elkaar kan combineren. Zo is onze bedrijfscultuur in de eerste plaats gebaseerd op vertrouwen en autonomie en hebben we een hybride manier van werken ingevoerd, “Home Based” genaamd, die berust op een gezond evenwicht tussen telewerk en ‘onsite’ werken op kantoor. Als nieuwe medewerker word jij automatisch aangeworven met dit statuut. Concreet werk jij thuis gedurende het grootste deel van je werktijd, en combineer je dat telewerk met aanwezigheid op de werkplek, m.a.w. onze hoofdzetel of een regionale zetel, afhankelijk van de behoeften van de dienst en met het oog op de instandhouding van onder meer een goede samenwerking met je chef, je collega’s, je transversale contacten enz.

De hoofdzetels en de regionale zetels zijn gemakkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer. Kom je naar kantoor werken? Begin dan je werkdag op de hoofdzetel met een trainingssessie in de Belfius Workout, de fitnessruimte made@belfius, gebruik 's middags een gezonde lunch in een van onze bedrijfsrestaurants of in The Village, waar je eveneens informele vergaderingen kan houden met collega's bij een koffie of een kleine versnapering.

Neem je loopbaan in eigen handen en maak gebruik van de mogelijkheden tot individuele ontwikkeling die je worden aangeboden door de Belfius Academy. Als werkgever investeren wij in de ontwikkeling van leadership. Voorts zijn diversiteit en gelijke kansen in onze ogen belangrijke waarden.

We bieden je bovendien een aantrekkelijk loonpakket aan dat je ten dele zelf kan samenstellen volgens je eigen behoeften, met daarbovenop tal van bovenwettelijke voordelen zoals een groepsverzekering, een hospitalisatieverzekering, maaltijdcheques, een abonnement op het openbaar vervoer, een korting op bank- en verzekeringsproducten enz.