Data Engineer - H/F - Palaiseau (91)

About the job Missions :

En tant que Data Engineer vous avez pour missions de :

• Accompagner les équipes et les projets pour assurer la qualité et l'innovation dans la préparation, l’architecture et le cycle de vie des données R&I avec l'utilisation de différentes technologies.
• Développer et mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la qualité et la fiabilité des données.
• Si possible, assurer la conformité réglementaire sur la confidentialité pour l'ensemble des données de la R&I (par exemple : RGPD) et en assurer le suivi.

Vos principales responsabilités sont :

• D’assurer la conception et le développement des systèmes et flux de données (ETLs, ingestion, data modeling, data warehousing, data cleaning) avec des technologies Big Data.
• D’ingérer et organiser les données brutes :
  • Combiner les données de différentes sources

  • Préparer les données à des fins de modélisation prescriptive et prédictive
• D’identifier les opportunités pour acquérir de nouvelles données.
• D’assurer le suivi de projets externalisés à des prestataires en accord avec les résultats et objectifs définis dans le temps et le budget impartis.
• De proposer des solutions pour améliorer la qualité et fiabilité des données.

Management :

• Vous gérez le management des interfaces internes et des interlocuteurs de différents fonctions au niveau central et local (autres fonctions R&I…).
• Ainsi que le management de prestataires externes.

About you Compétences requises :

• Formation en management de la donnée/ingénierie de la donnée (niveau licence)
• Maîtrise des modèles, de l’architecture et de l’exploitation de données
• Compétences en programmation : python, spark, SQL
• Connaissances des infrastructures : Azure, AWS
• Connaissances des solutions techniques : Snowflake, Informatica, Azure Data Factory, Databricks
• Connaissance des standards et des réglementations (RGPD)
• Autonomie et proactivité
• Qualités relationnelles – capacité à interagir avec une grande variété d’interlocuteurs, pédagogue
• Esprit d’équipe et collaboratif
• Anglais courant
• Une expérience dans les données de biologie et ‘omics serait un plus

About us Positionnement dans l'organisation :

• Département : Vous travaillerez au sein de la direction R&I Advanced Health & Science, dans l’équipe Human Evidence & Insights Generation.
• Vous serez rattaché au Senior Team Leader Biological & Omics Insights Generation.

Contexte, Enjeux du Département : La direction R&I Advanced Health & Science a pour vocation de créer de la valeur et des opportunités de croissance pour Danone autour de la Nutrition et/ou de la Santé. Ses principales missions sont :

• Développer des opportunités business liées aux sciences de la vie, à la nutrition en s’appuyant sur des sciences connexes (sciences des données, affaires cliniques)
• Concevoir des solutions ou concepts scientifiques et nutritionnels qui répondent aux enjeux nutrition et santé des patients/consommateurs et de nos marques ou stratégies business. Contribuer à la différentiation et la « propriété industrielle » de nos produits en particulier via le développement de bioactifs et/ou de souches à partir (ou non) de la collection de Danone.
• Développer des outils de communication et des narratifs autour de la science de nos produits
• Être considéré en interne et externe comme un partenaire crédible et de référence pour les sujets sciences de la vie, santé, hydratation et nutrition.
• Co-construire en lien avec l’équipe Stratégie Santé et Partenariats, les directives nutritionnelles pour tous les produits et divisions de Danone.