Líder Data Engineer

Nos encontramos en la busqueda de un Líder Data Engineer, para sumarse a la Gerencia de Data & Analitycs. La persona que se sume formará parte del equipo de Data Engineering dentro de la gerencia de Data & Analytics. Como tal, deberá colaborar con la construcción de productos de datos tanto para BI como Data Science. Nos orientamos a perfiles con capacidad para innovar, que sea proactivo, resolutivo, con buenas habilidades comunicacionales y trabajo en equipo. Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado. Personas ágiles, disruptivas, con un ADN “thinking out of the box” ¡Si te sentís identificado esperamos tu candidatura! Proyectos que va a estar liderando: Repositorio corporativo (Data Lakehouse): Aportar al aprovisionamiento tecnológico adecuado para construir los productos de datos que fueran necesarios Gobierno de Datos: Participar de la estrategia corporativa de llevar gobierno en el tratamiento de datos sobre la arquitectura del proyecto anterior Armado de Data Marts: a partir de los cuales devienen proyectos de estadística descriptiva/predictiva Reingeniería de procesos sobre el actual Data Warehouse

Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios. A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas. Buscamos perfiles disruptivos, con mindset digital y un fuerte espíritu transformador, que logren desenvolverse con autonomía y versatilidad, que tengan iniciativa, que seas resolutivo/a y aporten conocimientos y creatividad al equipo y especialmente que se animen a emprender nuevos desafíos! Te sentís identificado/a? Esperamos entonces tu postulación.

Requisitos

Skills técnicos: Arquitectura y modelado de datos (Data Warehousing; Data Lake) Plataformas cloud (principalmente Azure) Cómputo distribuido (map-reduce; Spark). Deseable experiencia de Databricks Almacenamiento distribuido (HDFS). Deseable experiencia en Azure Data Lake Storage (ADLS) Herramientas de integración (ETL): SSIS y Azure Data Factory Bases de datos NoSQL (documentales, clave-valor, columnares, orientadas a grafos, etc.) Conocimiento avanzado en SQL y Spark SQL Conocimiento avanzado en Python Experiencia en Integración y Despliegue continuo (DevOps) Experiencia con metodologías agiles (preferentemente Scrum) Formación: Ing. en informática/sistemas con cursos en temáticas de Data & Analytics Idiomas: inglés intermedio Experiencia: ~ 2-4 años habiendo desempeñado los skills técnicos solicitados. ~ 1-2 años habiendo desempeñado roles de liderazgo en equipos de datos.

Beneficios

Excelentes condiciones de contratación. Desafiante plan de carrera dentro de un grupo financiero en constante crecimiento. Home Office Programa de beneficios internos.