FERCHAU

Machine Learning Engineer (m/w/d) AI

Job description


Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Dich: als ambitionierten Kollegen, der wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen für smarte Integration von IT-Trends und etablierten Lösungen. Als Berufserfahrener unterstützt Du Deine Kollegen mit Deinem Know-how und Deiner Expertise.


Dein Aufgabengebiet

• Mitwirkung an der Entwicklung von innovativen Softwareprodukten und -lösungen in einem agilen Mobilitäts-Umfeld

• Konzeption und Implementierung von Backend-Schnittstellen und Erstellung innovativer KI-Lösungen unter Anwendung von Machine- bzw. Deep-Learning-Verfahren

• Weiterentwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Operations (ML-Ops) im Bereich moderner Mobilitätstechnologien

• Klassifizierung geeigneter Technologien und Verbesserung von Machine-Learning-Modellen

• Erstellung von Data Pipelines und Trainings von Deep-Vision-Architekturen

Deine Vorteile bei uns

• Hohe Planungssicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag

• Mobiles Arbeiten

• Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance

• Bei uns kannst Du Verantwortung übernehmen und Dich weiterentwickeln

• Weiterbildungsbudget von 1000 EUR pro Jahr

• Kostenlose Kurse zum Thema Stressmanagement und Resilienz


Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation in Verbindung mit umfangreichen Kenntnissen über fortschrittliche Mobilitätstechnologien

• Professionelle Erfahrung in der Arbeit an künstlichen Intelligenzen sowie deren Teilbereiche wie neuronale Netze und Machine/Deep Learning im Automobil- oder Schienenfahrzeugbereich

• Optimalerweise Kenntnisse zum Thema State-of-the-Art im Bereich Computer Vision / Bildverarbeitung hinsichtlich aller Komponenten eines Machine Learning Life Cycles im Mobilitäts-Kontext

• Erfahrener Umgang mit CI/CD-Pipelines und Deep Learning Frameworks wie z. B. PyTorch oder Tensorflow sind wünschenswert

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse sind von Vorteil


Unser Angebot klingt wie für Dich gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung - gerne online oder per E-Mail unter der Kennziffer LI62-53064-BMO bei Herrn Marcus Benthin. Wir matchen: Dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

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