MACHINE LEARNING ENGINEER

Cette agence digitale fondée il y a 5 ans, aide leurs clients à créer du contenu impactant sur les réseaux sociaux en combinant des méthodes créatives et d’analyse des données. Créer à Paris aujourd’hui ils ont également des bureaux à New York et à Londres, ils ont environ 150 clients et produisent plus de 5000 campagnes par an.

Afin de se distinguer encore plus des autres agences digitales, il y a deux ans, ils ont décidé de créer un pôle dédié à la data science et à l’intelligence artificielle. En utilisant des modèles de machine learning, des techniques de poursuites oculaires et en faisant appel à des créateurs indépendants partout dans le monde ils ont pu proposer plusieurs services à leurs clients :

Des modèles qui permettent de détecter et d’interpréter les réponses émotionnelles des utilisateurs


Des propositions de contenu attirant l’attention du public dès les premières secondes.


Des solutions pour résoudre des problématiques de workflow.

Dans le but de continuer à développer ce projet et à répondre aux nombreuses demandes, ils recherchent à recruter des data scientists et das data engineers pour rejoindre une équipe composée d’une douzaine de personnes talentueuses et innovantes.

Dans ce poste, tu travailleras en binôme avec un autre machine learning engineer dans le but de continuer à développer et à améliorer les projets d’analyses visuels. Tes responsabilités principales seront :

Faire des extractions de données visuelles


Maintenir le code de modélisation et apporter de modifications afin de l’améliorer


Apporter des idées innovantes en termes de nouveaux modèles


Améliorer la méthode d’interprétation de modèles (synergie entre variables, intervalle de confiance, …)


Analyser les contenus en utilisant des méthodes des variés : taux de view, nombre de cliques, heat maps...


Collaborer avec les data analystes afin de définir leurs besoins


Apporter des modifications en termes des sélections de colonnes, et de tri des données en cas malfonctionnement


Intégrer des nouvelles features aux modèles et observer les résultats.


Trouver l’origine des problématiques de performance du modèle et apporter des solutions.


Écrire des query SQL pour obtenir les exports sur les sous-ensembles souhaités


Faire des statistiques descriptives sur ces exports

Salaire attractif selon profil


Mutuelle et transport remboursé à 50%


Des logements de fonction disponibles pour les employés habitants en dehors de la région parisienne.

Le profil idéal recherché pour ce poste de machine learning engineer répondra aux critères suivants : (Si tu ne réponds pas à tous les critères, mais à la majorité n’hésites pas à postuler l’équipe sera ravi de te faire monter en compétences !)

Tu as un background en mathématiques et une bonne maitrise de l’économétrie.


Tu as au moins un an d’expérience en tant que data engineer et/ou en machine learning.


Tu es un pro de Python et tu maitrises les packages pandas, numpy


Tu as déjà travaillé sur scikit-learn ou autre package de ML


Tu as des fortes compétences en SQL


Tu es attentif aux détails


Tu aimes travailler en équipe et à envie de rejoindre un projet pour le long terme.