Data Scientist IT Group Research und Mercedes-Benz...

Company:
Location: Böblingen

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Aufgaben

Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG (MB), die die Geschäftsfelder Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans verantwortet, der Daimler Truck AG, in der die Geschäftsfelder Daimler Trucks und Daimler Buses zusammengefasst sind, und der Daimler Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Unsere Abteilung verantwortet die zentralen Systeme des Produktdatenmanagements. Diese Systeme stellen das Datenmanagement der CAD-, CAE- und Stücklistendaten in der Fahrzeug- und Aggregate-Entwicklung im Bereich MB Cars, MB Van und im Falle von Smaragd auch für MB Truck im weltweiten Entwicklungsverbund sicher. Darüberhinaus versorgen die Systeme die Bereiche Produktion, Sales und Aftersales mit produktbeschreibenden Daten und Strukturen aus der Entwicklung.

Diese Daten sollen mit Hilfe der Cloud anderen Unternehmensbereichen für Analytics und AI Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Weiterhin sollen auf Basis dieser Daten mit Hilfe von Big Data, Machine Learning- und Predictive Analytics-Methoden Lösungen zur Optimierung der Geschäftsprozesse erarbeitet werden.


Unser Team und unsere Abteilung besteht aus hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen.

Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir nehmen an internen und externen Fachveranstaltungen teil, um zu sehen wo der Markt und wo wir gerade stehen. Bei uns übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation.

Das erwartet dich bei uns:

  • Analyse der Anforderungen der Fachbereiche
  • Erarbeitung von Lösungen auf Basis der genannten Produktdaten mit Hilfe Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  • Mitarbeit bei der Konzeption und dem Aufbau einer entsprechenden Dateninfrastruktur
  • Begleitung von Pilotanwendungen und Rollout von neuen IT-Methoden
  • Beratung der Fachbereiche für den produktiven Einsatz und der Anwendung der erarbeiteten Lösungen
  • Leitung von methodischen Teilprojekten und Arbeitspaketen innerhalb größerer IT-Projekte
  • Leiten von Projekten auf dem Gebiet Big Data in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialisten
  • Mitarbeit in werksübergreifenden (strategischen) Projekten der IT-Organisation im Rahmen von Big Data & Artificial Intelligence Projekten
  • Steuerung von externen und internen Projektmitarbeiter*innen
  • Konzeptioneller und inhaltlicher Aufbau von Data Analytics im Bereich Engineering IT

Qualifikationen

Das bringst Du idealerweise mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, der Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung mit etablierten Data Science Tools, Sprachen (z. B. Python, R) oder Bibliotheken (z. B. scikit)
  • Know-How im Bereich Maschinelles Lernen, Neural Networks oder Reinforcement Learning
  • Eine schnelle Auffassungsgabe, eine lösungsorientierte Vorgehensweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Idealerweise Berufserfahrung in Data Science Projekten
  • Erfahrung mit Big Data Technologien wie MS Azure, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Keras) etc. sowie Visualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense, Tableau, Power BI)
  • Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse


Benefits / Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet dich bei uns:


  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
  • Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
  • Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich


Für deine Planung möchten wir dir den Ablauf transparent machen:
Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen, das heißt bis Juli 2021. Anschließend finden ab Juli die ersten Auswahlgespräche statt. Eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt im Anschluss.


Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir darum, dich ausschließlich online zu bewerben und deiner Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir bitten um Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst du dich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die dich gerne nach deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.


Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet dir gerne HR Services unter hrservices@daimler.com oder am Telefon unter 0711/17-99000.

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