Data Engineer (H/F)

Company:
Location: 94120 Fontenay-sous-Bois

*** Mention DataYoshi when applying ***

  • Au sein de Société Générale, le Data Engineer est garant de l'accès aux sources de données et aux données et travaille sur l'ensemble des activités liées à la banque (activité de support comme les RH et le marketing .) : - Il met en œuvre l'ensemble des techniques et procédés permettant de collecter, de nettoyer, d'organiser, de synthétiser et de modéliser efficacement les données (notamment pour alimenter les Datalakes qu'il met en place et les projets Big Data qu'il alimente) - Il fournit un appui analytique à la conduite d'exploration et d'analyse complexe de données provenant de différentes sources. - Il participe à l'industrialisation du procédé pour les données les plus pertinentes dans le cadre du projet pour produire les analyses les plus opérationnelles - Il travaille en étroite collaboration avec les Data Architect et les Métiers - Il assure une veille technologique et démontre un intérêt pour le business avec lequel il travaille - Maîtrise et connaissance des fondamentaux liés aux méthodologies de conception et de réalisation en matière de livrables informatiques - A de solides connaissances sur les périmètres suivants : - Programmation informatique Big Data - Programmation : Python, Scala, Java, R - Data Engineering : Spark, Hadoop, HDFS, Hive, kafka, ELK, SQL, Sqoop - Process DevOps, CICD - Certaines compétences sur le périmètre DataScience sont un atout : - Tensorflow, Scikit-Learn, Keras, Pandas, Numpy... - Est force de proposition dans ses missions, fait preuve d'une curiosité et innovation permanente - Sait communiquer au sein du pôle UBM et vers les clients (présentaton de sujets, communications de résultats) - A déjà travaillé dans un environnement AGILE (utilisation de JIRA)
  • Qualification: Cadre
  • Profil recherché:
    • Expérience: 2 ans
    • Formation: Bac+5 et plus ou équivalents
    • Langue(s): Anglais
    • Compétences recherchées:
      • Langages de programmation informatique
      • Big data analytics
      • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
      • Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
      • Analyser des données massives - Big data
      • Réactivité
      • Sens de la communication
      • Autonomie

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