Springer Nature

Intern for Data Engineering - Global Business Syst...

Job description

Springer Nature öffnet Türen zu Entdeckungen. Seit mehr als 175 Jahren sind unsere Marken zuverlässige Wissensquellen für Wissenschaftler, Lehrer, Mediziner und andere Fachkräfte. Mit unseren Büchern, wissenschaftlichen Zeitschriften, Plattformen und technologischen Lösungen erreichen wir jeden Tag weltweit Millionen von Menschen. Wir sehen uns mehr denn je in der Verantwortung geprüftes Wissen auffindbar, verständlich und nutzbar zu machen, damit unsere Communities bessere Ergebnisse erzielen können, die dem Fortschritt und dem Nutzen folgender Generationen dienen.

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In der Springer Nature Customer Service Center GmbH ist neben dem Kundenservice auch ein Teil des IT-Bereichs angesiedelt.

Zweck der Rolle:
Unterstützung des Global Business Systems Data Engineering Teams, das für die Entwicklung und Bereitstellung einer äußerst robusten und skalierbaren Cloud-Datenplattform für Springer Nature verantwortlich ist. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, Data-Engineering, Data Science und tiefgreifende Analysekenntnisse zu kombinieren und fortschrittliche Datenkompetenzen innerhalb der Organisation kennenzulernen.

Aufgaben:
Mithilfe bei Entwicklung, Pflege und Support von Datenpipelines unter Verwendung von Best Practices
enge Zusammenarbeit mit anderen Data Engineers, Projektteams, Business Stakeholder und Analysten bei der Definition von Datenmodellen und der Erstellung und Pflege von Datenprodukten als Basis für Reporting-Tools
Unterstützen bei Implementierung von Datenqualitätsprüfungen
Evaluierung verschiedener Reporting-Tools

Hauptansprechpartner:
Produkt-/Technischer- Verantwortlicher der Datenquelle
Kollegen innerhalb der Technologie-Teams, insbesondere Business Systems und Digital Systems

Voraussetzungen:
(laufendes) Studium mit einem starken analytischen Hintergrund oder gleichwertiger Erfahrung (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaftslehre, Physik, Informatik)
Vorzugsweise Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Python, SQL- und ETL-Tools
Verständnis von Data-Warehousing- und Data-Lake-Konzepten
Grundkenntnisse im Aufbau relationaler Datenmodelle und Sternschemata wären wünschenswert
Kenntnisse der Datenmodelle von SAP und Salesforce von Vorteil
Kommunikationsfreude und Teamfähigkeit
Gute Organisationsfähigkeit
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sorgfältiges Arbeiten und präzises Zeitmanagement

Konditionen:
Befristung: 3 Monate (mit Option auf Verlängerung um weitere 3 Monate)
Beginn: 1. September 2022
Arbeitszeit: 38,5 Std./Woche (Vollzeit)
Vergütung: € 1.750,- (ab 1.10.2022: € 2.050,-) | bei Pflichtpraktikum € 750,-
Standort: Heidelberg

Bei Springer Nature schätzen wir Diversität in unseren Teams. Wir wissen um die zahlreichen Vorteile einer vielfältigen Belegschaft, mit gerechten Chancen für alle. Unser Ziel ist es ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle Kolleg*innen ihre Potenziale verwirklichen können. Diese Werte und Prinzipien leiten auch unsere Suche nach neuen Talenten.

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