Data Analyst - Produit (H/F)

Company:
Location: Paris (75)

*** Mention DataYoshi when applying ***

happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

Parce que tout commence dans la vraie vie, l’application permet à ses utilisateurs de retrouver les personnes qu’ils ont réellement croisées et avec qui ils partagent peut-être déjà une partie de leur quotidien.

happn agit comme un facilitateur de rencontres, à l’heure où le rythme de vie et les nouvelles habitudes sociales rendent finalement difficile d’aborder des inconnus et de faire des rencontres.

Lancée en 2014, l’application recense aujourd’hui plus de 100 millions de téléchargements dans le monde entier. L’entreprise compte plus d’une centaine de collaborateurs et opère depuis Paris dans plus de 15 pays.

L’expérience utilisateur est notre raison d’être et nous plaçons la technologie, l’innovation et la data au coeur de notre business.

Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !


Contexte :

Tu souhaites trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante ? Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.

On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !

Tes missions :

  • Au travers d’études descriptives approfondies et de ton expertise des données, ton rôle sera d’analyser, de comprendre et d’identifier les principaux comportements des utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de l’application
  • Tu seras force de proposition d'opportunités d’analyses et études répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Produit avec le Product Owner
  • Tu participeras au cadrage / kick-off avec le Produit : objectif, périmètre, besoins de tracking, méthode d’analyse
  • Grâce à des conclusions claires et synthétiques, tu recommanderas au Produit et tu feras des propositions de suivi de KPis en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques produit seront liées à l’amélioration de la connaissance des utilisateurs et de leurs interactions pour garantir une expérience de dating optimale
  • Tu participeras à la réflexion pour la prise de décision et à l’identification de next steps
  • Tu participeras en collaboration avec les ingénieurs BI aux peer-review des développements ainsi qu’à la validation des dashboards mis en production
  • Tu seras responsable de la définition et de l’analyse des A/B tests produit
  • Tu analyseras l’évolution des tendances des KPIs Produit
  • Tu vulgariseras tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) via des présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de te synchroniser avec elles

Méthodologies et bonnes pratiques :

  • Référent(e) en analyse statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de l’A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).
  • Tu participeras à l'amélioration des outils internes d’analyse et à la réflexion sur des études innovantes : enrichissement de la plateforme Data Analyse/Data Science pour développer, tester et industrialiser les outils d’analyse, développement d’outils et de librairies en Python, travaux en binôme avec les Data Scientists sur d’importantes études, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…




“It’s a crush !” si :

  • Tu es diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques ou d'un master universitaire en statistiques
  • Tu as 2 ans d’expérience minimum en tant que data analyst dans le domaine du digital
  • Tu possèdes de solides connaissances sur : SQL / Tableau / Python / statistiques
  • Tu possèdes également idéalement des connaissances sur : Git / Cloud platform
  • Tu es owner de tes projets : tu prends des initiatives, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueur
  • Tu es une personne de confiance
  • Tu es synthétique, clair(e) et tu as de bonnes qualités de communication
  • Tu as l’esprit d’équipe : tu as un bon relationnel, tu aimes le partage et le challenge
  • Tu sais faire preuve d’empathie

*** Mention DataYoshi when applying ***

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