Mirakl

Machine Learning Engineer

Job description

Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work.

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du job

Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

A propos de l’équipe

  • Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Ce qu’il y a pour vous dans ce job

  • Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
  • Traiter des sujets très divers et variés d’un point de vue:
    • Business
    • Machine learning (NLP, Image processing, Time series, LLM, système de recommandation, etc.)
    • Infrastructure (spark, model endpoints, etc.)
  • Une plateforme Machine Learning et Data Platform state-of-the-art
  • Concevoir et déployer des infrastructures à faible latence avec les Data Engineers
  • Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership
  • La possibilité d'avoir un contrat freelance ou CDI

Notre stack et nos outils

Python, Tensorflow, Pytorch, Databricks, Spark, Aws, Airflow, MLflow, Delta Lake, SQL

Au quotidien, vous allez :

  • Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence)
  • Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning
  • Mettre en place et monitorer des serving endpoints
  • Participer à l’évolution de la plateforme Machine Learning de Mirakl
  • Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement
  • Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning
  • Présenter les résultats au weekly data science et aux sessions de brainstorming de l’équipe
  • Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Vous aimerez ce job si :

  • Vous avez minimum 2 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer (le poste est évolutif selon votre séniorité)
  • Vous avez de solides compétences en développement Python
  • Vous aimez le software engineering et le machine learning
  • Vous avez une expérience significative dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps
  • Vous avez l’habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie, idéalement avec Spark
  • Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Deep Learning (texte et/ou image), des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
  • Vous avez de l’expérience dans l’optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence
  • Vous avez de l’expérience dans la mise en place de serving de modèles
  • Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles

Petit plus :

  • Vous avez une expérience en environnement e-commerce, sur des algorithmes de systèmes de recommandations et/ou retail media
  • Vous avez une expérience dans le serving de modèles à faible latence
  • Vous êtes spécialiste NLP
  • Optimisation de LLM

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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