Machine Learning Engineer

Company:
Location: São Paulo, SP

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O Guiabolso é uma plataforma de soluções financeiras escalável, que alavanca dados financeiros de consumidores e antecipa o Open Banking para usuários e parceiros, sendo a empresa pioneira no Brasil com esse serviço.


O que fazemos? Temos nosso cliente em foco e buscamos entregar valor para indivíduos através das iniciativas B2C (Business-to-consumer) por meio de gestão financeira, curadoria de produtos, transações e pagamentos e para empresas, nossas iniciativas B2B (Business-to-business) se baseiam na inteligência de dados e white label de originação de produtos e serviços financeiros.


Acreditamos que a geração de resultados e valor em todo o nosso ecossistema é o que permite que transformemos a vida de milhões de brasileiros e façamos a mudança no sistema financeiro de fato acontecer. Aqui as coisas mudam o tempo todo e vamos pra cima dos desafios que aparecem, por isso, contamos com pessoas resilientes, adaptáveis, curiosas, com fome de resultado e que entendem seu impacto no todo.


Para chegarmos aos nossos objetivos, precisamos ter voz ativa para ter conversas difíceis quando necessário, desafiar padrões já conhecidos, ter embater positivo em prol do resultado e comprometimento com o que estamos construindo.


Temos um time de Guias incríveis que juntos unem suas diferenças e elevam o patamar das entregas. Somos donos do negócio, do produto, dos resultados e das entregas, por isso, somos todos responsáveis por absolutamente tudo.


Se você se identifica com ambientes em que se unem diferenças individuais para elevar os patamar das entregas, tem perfil de protagonismo e quer ter ainda mais através de desenvolvimento exponencial e reconhecimento na mesma medida, essa vaga é pra você e queremos te conhecer.


O que você fará nessa posição?

No seu dia a dia, você vai:

  • Utilizar as ferramentas e abordagens de MLOps, como: Kubernetes/Docker, Jenkins, Spark, Git, etc.
  • Implementar os modelos de machine learning e as variáveis para os cientistas de dados
  • Ser referência em ML para o time de tecnologia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes para viabilizar o consumo das soluções de ML por toda a plataforma
  • Trabalhar em estreita colaboração com a ciência de dados para avaliar a carga computacional, a viabilidade e a escalabilidade de seus fluxos de trabalho e algoritmos ML
  • Monitorar e acompanhar as aplicações do time de ML Eng para garantir sua estabilidade, bem como gerenciar os custos da infra necessária.


E o que você precisa ter para assumir a posição?

  • Graduação em cursos de Exatas (Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Física, etc) ou experiência equivalente;
  • Experiência com SQL, Python, Spark e linguagens JVM, especialmente Kotlin
  • Experiência com serviços para ML como SageMaker;
  • Experiência na implantação de modelos de machine learning em produção para resposta em tempo real;
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados e não supervisionados;
  • Experiência sólida com frameworks de Machine Learning, como por exemplo Tensorflow, Keras, Pytorch, SparkML, MLflow, H2O e especialmente pandas e scikit-learn;
  • Controle de versionamento, integração e automação (MLOps, Terraform, kubernetes/docker, CI/CD);
  • Experiência com infraestrutura em nuvem (principalmente AWS);
  • Experiência sólida em engenharia, arquitetura e testes de software;
  • Capacidade de raciocínio crítico e de solução de problemas complexos de forma independente e colaborativa;
  • Ter boa comunicação para navegar bem entre a tecnologia e o negócio, além de conseguir dar visibilidade sobre prazos e andamento dos projetos;
  • Experiência com estruturas de orquestração como airflow ou luigi será um super diferencial;
  • Manipulação de bases de dados tipo NoSQL, também fará a diferença;


E o que você encontra de benefícios por aqui?
  • Anywhere Office, você pode morar em qualquer lugar do mundo e ser um Guia onde quiser;
  • Oferecemos um cartão alimentação de bandeira mastercard que te dá mais flexibilidade para fazer suas escolhas;
  • Plano de Saúde e Plano Odontológico (com extensão para dependentes*);
  • Gympass com acesso à iniciativas presenciais e plataformas online;
  • Seguro de Vida;
  • Day Off no mês do seu aniversário;
  • Licenças estendidas - maternidades (180 dias) e paternidade (20 dias)
  • Reconhecimento de curto e médio prazo com base em performance através de promoções, méritos e possibilidade de obter direito de compra de SOP.


O Guiabolso acredita em ambientes cada vez mais diversos, por isso, nossas vagas são abertas para todos os públicos. Queremos você por aqui, #vemserguia!

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