2317 - Engenheiro Data Scientist

Somos uma empresa do grupo América Móvil, com mais de 30 anos de experiência no mercado de soluções digitais e serviços de TI na América Latina e Estados Unidos.

Desde 2010, nossas conquistas têm crescido e para sustentá-las, contamos com aproximadamente 3.000 profissionais engajados no desenvolvimento consistente do nosso negócio no País.

Apostamos em talentos, no trabalho em equipe, na diversidade e em um ambiente inclusivo. Acreditamos no desenvolvimento de pessoas, no empoderamento como meio de superação de limites e promoção de resultados.

Temos a bordo profissionais, programas jovem aprendiz, estágio e trainee.

Apoiamos boas práticas e a sustentabilidade.

Requisitos e conhecimentos necessários:

• Pós Graduação e/ou MBA completo;
• Inglês avançado;
• Experiência na gestão de equipes e projetos de grande porte de Data Warehouse, Business Intelligence e Advanced Analytics;
• Experiência de implementação de soluções modernas de Analytics, como Data Lakes e Self-Service BI através da implementação das tecnologias Cloudera Hadoop, Oracle Exadata, Tableau, Qlik, OBIEE e Cognos
• Amplo conhecimento dos mais variados sistemas e tecnologias para atendimento a diversos processos de negócio;
• Experiência nos segmentos de telecomunicações, financeiro, seguros e serviços.

Requisitos desejáveis:

• Experiência em métricas de gestão de performance;
• Gestão de Pessoas;
• Gestão de Negócio;
• Banco de Dados e Ferramentas de BI e BA.

Principais atribuições:

• Desenvolver estudos estratégicos de perfil dos clientes, que envolvam integração entre as diversas fontes de informação do comportamento dos clientes;
• Gerar continuamente insights relevantes (ao invés de informações e dados) baseado no profundo conhecimento do perfil dos clientes da Claro, propondo a partir deles ações que podem gerar impacto no negocio;
• Desenvolver modelos de segmentação de clientes para ações e ofertas de produtos para rentabilização, retenção e blindagem;
• Atuar em squads como tradutor, realizando a interface entre a área de negócios e os cientistas de dados e definindo as prioridades estratégicas para alavancar os resultados.

Acesse a nossa página:

https://jobs.kenoby.com/globalhitss

Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.