Data Scientist in Product Engineering (m/w/div.)

Company:
Location: Linz, OÖ

*** Mention DataYoshi when applying ***

Unternehmensbeschreibung


Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Engery and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Das Bosch Engineering Center Linz entwickelt und fertigt innovative Technologien für den gesamten Antriebsstrang in den Marktsegmenten Electrification, Passenger Cars, Commercial Vehicles und Off-Highway. Mit unseren zukunftsweisenden Mobilitätskonzepten gestalten wir mit innovativen Lösungen weltweit den Wandel der Mobilität mit. An unserem Standort in Linz entwickeln wir innovative Produkte rund um den Antriebstrang für unsere internationalen Kunden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie!
(Vollzeit - 38,5h/Woche)


Stellenbeschreibung
  • Zuverlässig umsetzen: Sie entwickeln und implementieren gemeinsam mit unseren Experten aus der Produktentwicklung, Methoden zur Analyse und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Anwendungsfällen am Standort in Linz und mit unseren Partnern im internationalen Entwicklungsverbund
  • Vernetzt kommunizieren: Sie sind Teil eines jungen, dynamischen und interdisziplinären Teams und arbeiten International und fachübergreifend, um durch Ihren Beitrag Business Value zu erzeugen
  • Verantwortung übernehmen Im Team entwickeln Sie neue Methoden zur Optimierung vorhandener Lösungen und entwerfen neue Ansätze für Datenanalyse in den Forschungsabteilungen und Entwicklungsbereichen

Qualifikationen
  • Persönlichkeit: Sie bringen Begeisterung für herausfordernde Datenanalysen mit, anwendungsorientiert und interessiert an komplexen Problemstellungen, sowie am Arbeiten mit neuen Technologien
  • Erfahrungen und Know-how: im Umgang mit Statistik und predictive Modelling, Big Data und Machine Learning, Spark oder pySpark, sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
  • Ausbildung und Sprachen: abgeschlossene universitäre Ausbildung (Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik o.Ä.), gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen


Ihr zukünftiger Arbeitsort bietet Ihnen

Flexible Arbeitszeitmodelle und freie Fenstertage inkl. Home Office und Gleitzeit, hervorragende Verpflegung vor Ort, Service- und Sozialleistungen sowie Mitarbeiterrabatte und attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Unterlagen inkl. Lebenslauf, Anschreiben sowie alle wesentlichen Zeugnisse (Abschluss- und Dienstzeugnisse o.Ä.) hoch.

Bruttogehalt je nach Ausbildung und beruflicher Erfahrung ab 40 000 EUR p.a. (38,5 h/Woche, Kollektivvertrag Metallgewerbe).

Kontakt & Wissenswertes
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Wenden Sie sich an Ihren Recruiter:

Lukas Ratheiser
[email protected]

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