data scientist sr

Company:
Location: Puerto Madero, Buenos Aires

*** Mention DataYoshi when applying ***

detalles del trabajo

Si querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones, ¡esta vacante es para vos!

El puesto tiene como principal objetivo dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.


Tenemos un desafío si...

  • Sos una persona emprendedora con un alto grado de auto-motivación para adaptarse a una mentalidad de Startup

  • Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información

  • Sos constructor de relaciones a todos los niveles.

  • Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.

  • Sos un apasionado por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo

Serás responsable de:

  • Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes

  • Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar la acciones.

  • Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional

Son requisitos:

  • Ser graduado de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)

  • Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)

  • Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)

  • Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.

  • Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)

  • Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)

  • Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.

  • Deseable conocimiento del mundo digital

  • Buen manejo de relaciones interpersonales

Te proponemos:

  • Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.

  • Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar

  • Horario flexible

  • Política de HO

  • Viernes flex

  • Descuentos en productos

  • Gympass para vos y tu grupo familiar

  • Plataforma de virtual de Oxford University

  • Clima laboral

  • Sueldo anual + bono por productividad

  • Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería


Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
mostrar menosmostrar más
...

Si querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones, ¡esta vacante es para vos!

El puesto tiene como principal objetivo dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.


Tenemos un desafío si...

  • Sos una persona emprendedora con un alto grado de auto-motivación para adaptarse a una mentalidad de Startup

  • Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información

  • Sos constructor de relaciones a todos los niveles.

  • Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.

  • Sos un apasionado por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo

Serás responsable de:

  • Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes

  • Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar la acciones.

  • Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional

Son requisitos:

  • Ser graduado de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)

  • Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)

  • Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)

  • Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.

  • Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)

  • Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)

  • Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.

  • Deseable conocimiento del mundo digital

  • Buen manejo de relaciones interpersonales

Te proponemos:

  • Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.

  • Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar

  • Horario flexible

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  • Viernes flex

  • Descuentos en productos

  • Gympass para vos y tu grupo familiar

  • Plataforma de virtual de Oxford University

  • Clima laboral

  • Sueldo anual + bono por productividad

  • Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería


Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
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