Si querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones, ¡esta vacante es para vos!
El puesto tiene como principal objetivo dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.
Tenemos un desafío si...
Sos una persona emprendedora con un alto grado de auto-motivación para adaptarse a una mentalidad de Startup
Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información
Sos constructor de relaciones a todos los niveles.
Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.
Sos un apasionado por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo
Serás responsable de:
Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes
Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar la acciones.
Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional
Son requisitos:
Ser graduado de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)
Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)
Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)
Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.
Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)
Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)
Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
Deseable conocimiento del mundo digital
Buen manejo de relaciones interpersonales
Te proponemos:
Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar
Horario flexible
Política de HO
Viernes flex
Descuentos en productos
Gympass para vos y tu grupo familiar
Plataforma de virtual de Oxford University
Clima laboral
Sueldo anual + bono por productividad
Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería
Si querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones, ¡esta vacante es para vos!
El puesto tiene como principal objetivo dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.
Tenemos un desafío si...
Sos una persona emprendedora con un alto grado de auto-motivación para adaptarse a una mentalidad de Startup
Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información
Sos constructor de relaciones a todos los niveles.
Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.
Sos un apasionado por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo
Serás responsable de:
Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes
Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar la acciones.
Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional
Son requisitos:
Ser graduado de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)
Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)
Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)
Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.
Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)
Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)
Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
Deseable conocimiento del mundo digital
Buen manejo de relaciones interpersonales
Te proponemos:
Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar
Horario flexible
Política de HO
Viernes flex
Descuentos en productos
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Clima laboral
Sueldo anual + bono por productividad
Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería