Seyos

Lead Data Scientist H/F

Job description

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce. En 9 années d'existence, plus de 1 300 professionnels de l'IT et du Digital ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 400 entreprises.

Notre client est une startup dans le domaine de l'IA générative liée aux comportements humains. L'idée étant de pouvoir révolutionner l'interaction Homme-Machine en donnant vie aux personnages virtuels en les rendant intelligents avec une personnalité (un positionnement haut de gamme).

Après plusieurs levées de fonds et des contrats auprès de grand compte permettant ainsi de se développer en Europe. Ils ont désormais pour ambition de poursuivre cette croissance pour s'attaquer au marché du Moyen-Orient et de l'Asie.

Pour renforcer ses équipes, nous recherchons un Lead Data Scientist H/F pour intervenir sur :

  • Développer & adapter des architectures neuronales sous Pytorch
  • Participer à la création de base de données adaptées au problème.
  • Entraîner et optimiser les modèles IA.
  • Manager l'équipe R&D
  • Participer à la validation des modèles entraînés en conditions réelles et suivre les performances en termes de robustesse, précision et temps de calcul.
  • Rester à la pointe de l'état de l'art et de l'actualité scientifique et transmettre ses connaissances à l'équipe.

Localisation : Strasbourg

Télétravail : 2 jours / semaine

  • Doctorant (PhD) ou Maîtrise Bac +5) ou école d'ingénieur avec minimum 5 ans d'expériences en Deep Learning.
  • Passionné(e) par les nouvelles technologies et l'Intelligence Artificielle.
  • Dynamique, autonome et rigoureux(se).
  • Bonnes connaissances générales des technologies, faculté d'adaptation, autonomie et esprit d'équipe.
  • Être force de proposition et sensible aux processus d'ingénierie logiciel et à la Qualité.

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