Laurea in Ingegneria Informatica o in discipline scientifiche. Competenze statistiche e di Machine Learning. Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Phyton o R. Conoscenza dei Database relazionali nonché non relazionali quali SQL e MongoDB. Capacità di manipolazione dei dati.
Completano il profilo:
Esperienza con l'ecosistema Google Cloud e i framework di Deep Learning (Keras, TensorFlow, PyTorch). Familiarità con architetture dei Big Data (ad es. Hadoop, Hive) e Cloud. Conoscenza lingua inglese. Buone capacità di team working e problem solving.