Job description



Ihre Rolle

Sie werden in Rahmen von Projekten die Digitalisierung für den Fertigungsstandort Wetzlar der Carl Zeiss SMT voranbringen und dabei:

  • die stetige Weiterentwicklung unseres ganzheitlichen Performance Managements am Standort betreuen und Impulse einbringen, um noch vorausschauender mit Hilfe von Daten Fertigungsprozesse steuern zu können

  • anwendungsspezifische Reports und Machine Learning Tools auf Basis einer gesamtheitlichen Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, wie MES- & ERP-System, Anlagendaten und Fertigungsdatenbanken sowie Wertstromanalysen durchführen

  • Das Prozessmonitoring und automatisierte Datenanalyse bei Optik Bearbeitungsprozessen erarbeiten

  • Daten aus unseren Prozessen sowie aus der Inspektion optischer Komponenten auswerten und gemeinsam mit den jeweiligen Prozessentwicklern analysieren und verbessern

  • Die Weiterentwicklung der SMT-Daten-Architektur, durch konsistente, verfügbare Daten neue Business Prozesse zu ermöglichen und Industrie 4.0 in der Fertigung verankern



Ihr Profil

  • ein erfolgreich abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium bspw. Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder vergleichbar, vorzugsweise mit Promotion

  • fundierte Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung zur Auswertung großer Datenmengen (Data-Mining, Mustererkennungsmethoden wie Support Vector Machines oder künstliche neuronale Netze)

  • nachgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in mindestens einem der Felder: Optimierung komplexer Systeme / Software- und Algorithmen-Entwicklung in MATLAB, Python oder C#

  • sehr gute analytische Fähigkeiten und die Gabe Problemstellungen effizient und strukturiert zu erfassen sowie Analyseergebnisse verständlich zu beschreiben und sie mit einer Hands-on-Mentalität umzusetzen

  • Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von IT- und Verbesserungsprojekten von komplexen Fertigungsprozessen

  • Erfahrung in lateraler Führung von Teams in kritischen Situationen (Zeit-, Qualitäts-, Kostendruck) sowie Methodenkenntnisse der Projektleitung

  • hohes Maß an Eigenmotivation, Engagement und Einsatzbereitschaft

  • ein gutes Verständnis für das Zusammenspiel von Business Prozessen und IT-Systemen



Recruiter:

Susanne Dekrell [C]

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