Data Engineer - Spark/Scala F/H
Data Engineer - Spark/Scala F/H
Company: CASTLE BEE
Location: Paris 1er (75)
*** Mention DataYoshi when applying ***
Descriptif du poste:
En tant que Data Engineer chez CASTLE BEE, vous serez intégrés au sein de l’équipe Data Produit de notre client. Cette équipe travaille sur la Data Quality en interne afin de rendre la data accessible et de bonne qualité pour les utilisateurs finaux, les directions métiers.
Vos réalisations seront les suivantes :
- Développement de jobs Spark
- Développement de scripts d'ordonnancement
- Correction & optimisation des faits techniques
- Conception et modification de chaîne DevOps Data DataOps
- Assurer un support et/ou la formation des utilisateurs finaux
Environnement technique :
- Langages : Scala, Java
- Framework : Spark, NiFi, Kafka, Hadoop
- Ecosystème Hadoop
Profil recherché:
Profil : De formation ingénieur Grande Ecole (idéalement Centrale, Supelec, Mines, Telecom Paris, ..) vous avez impérativement 3 ans min d'expériences et :
- Maîtriser le langage Scala, Java
- Bonne maîtrise de Spark
- Bonne connaissance des autres briques Hadoop, Kafka, NiFi
Entreprise:
Castle Bee est une société spécialisée dans la valorisation des données. Nous proposons des cas d’usages sur mesure et industrialisables pour nos clients. Notre expertise métier et technologique nous permet de construire des architectures adaptées interconnectées via API au SI client.
Nos principaux domaines d’intervention :
- Industrie 4.0 : contrôle qualité automatisé, détection automatique de défauts, maintenance prédictive, optimisation
- Connaissance client : segmentation, prédiction du risque d’attrition, établissements de scores clients, moteurs de recommandation
Nous recrutons nos futurs collaborateurs sur 4 principes fondamentaux :
- Capacité à s’adapter à l’interlocuteur métier pour définir son besoin, capacité à vulgariser et traduire un besoin métier en fonctionnalités et algorithmes
Vous serez très souvent amenés à échanger avec une direction métier pour définir son besoin. Production, R&D, Marketing, RH, ils ne sont pas du métier, et votre capacité à les accompagner dans la définition de leur besoin et à vulgariser est primordiale pour assurer un cas d’usage réussi et industrialisé
- La préparation des données est une étape cruciale, qui prend du temps. Il faut en être conscient.
- Modéliser en collaboration avec les data engineer et les équipes SI, pour préparer au mieux l’industrialisation. Pas de silos chez Castle Bee !
- Privilégier les quick win, faire simple et éviter l’effet boîte noire ! Et par expérience, la simplicité ne réside pas toujours dans le deep learning
L’enjeu en nous rejoignant est de contribuer à l’animation de notre communauté Data, à la construction et au développement de projets innovant et de devenir un référent au sein de la société.
Notre objectif est également de garantir une montée en compétences régulières à notre communauté. Formations, support technique, peer programming et challenges vous seront proposés pour rester dans une progression constante.
Parce que ce sont nos collaborateurs qui font avancer la société, chaque idée de projets, d’évènements, de publication sera étudiée. Nous bâtirons le futur de la société avec notre communauté.
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