January 4, 2022
Apply Now
Lille (59), France
January 4, 2022
Apply NowJob description
Ref : EWHDF155
LA MISSION EST POUR UN CLIENT FINAL GRAND COMPTE DE LA REGION LILLOISE
Durée : 6 mois renouvelables
Localisation : Lille
Télétravail : 2j/semaine
Client
Grand groupe de la région Lilloise, c’est un acteur majeur de la grande distribution. Rejoindre ce groupe, c’est rejoindre un leader français et international, présent dans 13 pays et 3 continents et comprenant plus de 350.000 salariés.
Contexte
Le client recherche un Data Engineer avec une expérience significative dans le domaine. Il intègrera l’équipe Data du centre de développement digital de la Direction Ecommerce.
Missions
Le profil aura pour missions principales de :
1. Exposer les données utiles au reste de l’entreprise pour:
des rapports opérationnels
des analyses poussées
être utilisée pour améliorer l’expérience utilisateur et/ou la productivité d’Auchan
2. Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé (pas un pré-requis pour la mission mais est un plus non négligeable)
En détail :
Exposer les données utiles au reste de l’entreprise pour:
Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser
Modéliser de la sphère de donnée (thème sur lequel la donnée est exposée, par exemple tracking, marketing, ...)
Exposer des données bruts et/ou agrégés au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise (ils pourront l’utiliser notamment pour faire leur rapports opérationnels ou des analyses poussées)
Documenter tous les endpoints d’exposition
3. Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé :
Tester plusieurs types d’algorithme pour répondre à un besoin d’augmenter l’expérience utilisateur (statistiques, machine learning, deep learning IA)
Tester plusieurs types d’algorithme pour répondre à un besoin d’augmenter la productivité d’Auchan (statistiques, machine learning, deep learning IA)
Mettre en place les KPIs nécessaires pour valider ou non les algorithmes
4. Faire la passation avec les équipes produits pour l’inscrire dans un process qui peut fonctionner en PROD
Le profil aura pour mission secondaire de :
Mettre en place des rapports de DataViz associées
Méthodes :
AGILE : Le Data Engineer s’intégrera dans une équipe produit qui fonctionne en agilité dans la gestion de sa backlog et avec des rituels Scrum.
DEVOPS : Les pratiques devOps sont privilégiées, l’équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support N3)
Le data engineer recherché doit avoir des compétences techniques suivantes :
GCP
Big Query (important)
SQL (important)
DataStudio et/ou Qlikview
Shell
LA MISSION EST POUR UN CLIENT FINAL GRAND COMPTE DE LA REGION LILLOISE
Durée : 6 mois renouvelables
Localisation : Lille
Télétravail : 2j/semaine
Client
Grand groupe de la région Lilloise, c’est un acteur majeur de la grande distribution. Rejoindre ce groupe, c’est rejoindre un leader français et international, présent dans 13 pays et 3 continents et comprenant plus de 350.000 salariés.
Contexte
Le client recherche un Data Engineer avec une expérience significative dans le domaine. Il intègrera l’équipe Data du centre de développement digital de la Direction Ecommerce.
Missions
Le profil aura pour missions principales de :
1. Exposer les données utiles au reste de l’entreprise pour:
des rapports opérationnels
des analyses poussées
être utilisée pour améliorer l’expérience utilisateur et/ou la productivité d’Auchan
2. Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé (pas un pré-requis pour la mission mais est un plus non négligeable)
En détail :
Exposer les données utiles au reste de l’entreprise pour:
Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser
Modéliser de la sphère de donnée (thème sur lequel la donnée est exposée, par exemple tracking, marketing, ...)
Exposer des données bruts et/ou agrégés au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise (ils pourront l’utiliser notamment pour faire leur rapports opérationnels ou des analyses poussées)
Documenter tous les endpoints d’exposition
3. Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé :
Tester plusieurs types d’algorithme pour répondre à un besoin d’augmenter l’expérience utilisateur (statistiques, machine learning, deep learning IA)
Tester plusieurs types d’algorithme pour répondre à un besoin d’augmenter la productivité d’Auchan (statistiques, machine learning, deep learning IA)
Mettre en place les KPIs nécessaires pour valider ou non les algorithmes
4. Faire la passation avec les équipes produits pour l’inscrire dans un process qui peut fonctionner en PROD
Le profil aura pour mission secondaire de :
Mettre en place des rapports de DataViz associées
Méthodes :
AGILE : Le Data Engineer s’intégrera dans une équipe produit qui fonctionne en agilité dans la gestion de sa backlog et avec des rituels Scrum.
DEVOPS : Les pratiques devOps sont privilégiées, l’équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support N3)
Le data engineer recherché doit avoir des compétences techniques suivantes :
GCP
Big Query (important)
SQL (important)
DataStudio et/ou Qlikview
Shell
