Data Engineer *

* Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft und religiöser Weltanschauung!

Mit unserem KI-Team wir bieten unseren Kunden im Bereich Data Science & AI ein Full-Service Leistungspaket, das von der KI-Datenberatung, über Projektdurchführung bis hin zu KI-Services und KI-/Daten-Betrieb reicht. Wir arbeiten in kleinen Projekten über ein paar Monate und auch in Großprojekten mit mehrjähriger Laufzeit. Aktuell suchen wir Verstärkung, um für unsere stark nachgefragte BTC Softwarelösung im Bereich des intelligenten Messwesens (Smart Metering) die Performance der Datenbank und des Reportings zu verbessern.

Das erwartet dich

• In einem 20-köpfigen Fachteam, bestehend aus Data Scientists, Data Engineers und AI Engineers, arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen für verschiedene Kundenprojekte ausgewählter Branchen
• In agil arbeitenden Projektteams entwickelst, implementierst und wartest du Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes für Daten von intelligenten Stromzählern / Smart Metern) und stellst sicher, dass die Datenqualität und -verfügbarkeit für andere Teammitglieder gewährleistet sind.
• Du arbeitest mit modernen Daten-Technologien und -Tools (z. B. ETL-Tools, Datenbanken und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Databricks) und erstellst Datenpipelines, um Daten effizient und sicher zu verarbeiten
• Du unterstützt das Team bei der Datenmodellierung und sorgst für eine effiziente Datenverarbeitung
• Du gestaltest unsere Wachstumsstrategie aktiv mit, indem du den Ausbau unserer Datenplattformen und Daten-Services unterstützt und dich bei der Entwicklung neuer, innovativer Datenlösungen einbringst

Das bringst du mit

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf Datenarchitektur und Datenmanagement im Umfeld von KI-Lösungen
• Ausgezeichnete Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Data Warehouses und Datenverarbeitungstools u. a. aus der Big Data Landscape
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodelle, Datenzugriff und Datenkonsolidierung, und Erfahrung mit Daten-Extraktion, -Transformation und -Laden (ETL-Prozessen) und Datenpipelines, z.B. mittels dbt
• Expertise im Umgang mit Cloud- und Infrastrukturtechnologien (z. B. AWS Redshift, Azure Synapse oder Databricks)
• Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch, ab Niveau C1
• Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen

Das bieten wir dir

• Ein fachlich hoch qualifiziertes, über mehrere deutsche Standorte verteiltes, multikulturelles Team
• Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort)
• Gleitzeitkonto (40 Std./Woche oder in Teilzeit) mit Überstundenausgleich + 30 Tage Urlaub
• Homeoffice Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Vollzeit Homeoffice
• Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate von und für Mitarbeitende
• Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern.
• Firmenfitness Hansefit , Präventionskurse (z. B. Pilates), Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, E-Bike Leasing