Innolva spa, player di riferimento da oltre 30 anni nella gestione e nel recupero del credito, nella fornitura dei dati ufficiali e immobiliari in ambito corporate e finanziario, ricerca un “Data Scientist” per la sede di Milano.
Posizione:
La risorsa sarà Inserita nella Direzione Business Information, assicurerà l’erogazione dei servizi della BU, rispettando la normativa di riferimento e garantendo i più alti standard di qualità e affidabilità dei dati e delle informazioni. Garantirà l’evoluzione degli algoritmi e degli strumenti di valutazione dei rischi.
Responsabilità
- definire e progettare degli algoritmi di rating, scoring e di gestione/approvvigionamento/elaborazione dei dati;
- applicare le procedure di controllo e misura qualità algoritmi di rating, scoring e analytics;
- applicare le procedure di controllo e misura qualità dei dati;
- applicare database Business Information ai fini del rispetto degli obiettivi di data quality.
Attività
- studiare e interpretare grandi quantità di dati per ricavarne informazioni utili su cui l’azienda possa basare le proprie azioni strategiche;
- studiare le nuove tecniche e metodiche di data analysis e predittive;
- valorizzare i dati strutturati e non strutturati a disposizione ed individuare tutte le informazioni utili all'azienda: trend, evoluzioni, opportunità commerciali e altri dati di rilevanza statistica;
- raccogliere i dati da varie fonti - ad esempio applicazioni di business come software ERP e CRM, banche dati, web analytics, social media, documenti elettronici, dati provenienti da sensori - e strutturarli in formati organizzati e accessibili;
- utilizzare software per l'analisi dei dati, algoritmi, metodi statistici e strumenti di machine learning per navigare i database, interrogarli tramite query specifiche ed estrarre le informazioni utili (data mining).
Requisiti:
Formazione
- Laurea o PhD in ingegneria o fisica, matematica, statistica;
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
Competenze specialistiche richieste in fase di assunzione
- Statistica classica e descrittiva
- Conoscenza approfondita dell’analisi statistica
- Conoscenza di Data Base
- Conoscenza dei principali DBMS (Data Base Management System)