Senior Analytics Data Engineer till Sweco

Vill du vara en del av en digital resa och har ett genuint intresse för data och information? Sweco erbjuder dig en roll som Analytics Data Engineer i ett kunskapsintensivt bolag med fokus på att modernisera bolagets BI-lösningar samt att skapa nya förutsättningar för analys och Data Science.

SÖK DENNA TJÄNST

OM TJÄNSTEN

Den här tjänsten är en direktrekrytering vilket innebär att rekryteringsprocessen sker genom Bravura och du anställs direkt hos Sweco.

OM FÖRETAGET

Hos Sweco är framtiden inte långt bort. Våra medarbetare utformar den just nu. Sweco ser till att allt vi behöver i samhället - från rent vatten och varma hem till effektiva transporter och moderna sjukhus – blir en naturlig del av morgondagen. Data och dess tillgängliggörande, är nyckelkomponenter i vår digitala resa.

Sweco IT är koncernens leverantör av alla IT-tjänster och består av 250 kollegor i 8 länder, varav 90 i Stockholm. Vi tror på styrkan i att finnas nära verksamheten och att ha djup och bred kompetens in-house.

Inom Sweco IT är vi en ny grupp som moderniserar data och verktyg i samarbete med affären. Vi använder agila metoder och arbetar främst med Azure men även andra teknologier. Vi söker kollegor som kan utveckla och underhålla data pipelines. Du kan eller har en vilja att göra dataprodukter för analys, rapportering och Data Science. Tillsammans ska vi ge Sweco branschens bästa förutsättningar för self-service analytics.

ARBETSUPPGIFTER

I rollen som Senior Analytics Data Engineer arbetar du med att utveckla och förvalta Swecos system i Azure. Du ansvarar för att utveckla och modernisera de befintliga BI-lösningarna där målet är att förenkla och utöka användningsområdet och slutligen göra Sweco till en smartare och än mer databaserad verksamhet. Tillsammans med ditt team ansvarar för att skapa värde för verksamheten i form av analys och rapporter som ni bygger i cloud. Målet är att skapa förutsättningar för bolagets ingenjörer och andra parter att på ett enkelt sätt kunna integrera med den befintliga datan både från interna och externa källor.

Du samarbetar brett över bolaget med olika experter inom IT samt med affärsanvändare för olika beroende på projekt för att säkerställa att ni tillsammans skapar värde för verksamheten. I övrigt så samarbetar du även tätt tillsammans med din avdelning som idag består av 8 personer med lång erfarenhet inom området.

UTBILDNING, ERFARENHET OCH PERSONLIGA EGENSKAPER

• Högskole- eller universitetsexamen inom relevant tekniskt område
• 5+ års dokumenterad erfarenhet av en liknande roll
• Erfarenhet av Big data i Cloud
• Mycket goda kunskaper i SQL
• God kunskap i Spark och/eller Scala
• Goda kunskaper i Azure Devops
• Goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt

• God kunskap kring ETL och informationsmodellering
• Erfarenhet av Machine Learning
• Erfarenhet av automatiserad testning och CI/CD

För rätt person ser vi att du är analytisk och genomför ditt arbete med hög grad av noggrannhet, samtidigt som du har en förmåga att kunna allokera ditt fokus där det är som mest prioriterat. Du trivs i att samarbeta med andra och detta både inom och utanför organisationen där du kan agera rådgivande och stöttade. Vidare tror vi att du bedriver dina arbetsuppgifter fram självgående samt att du inte räds för att ta initiativ.

ÖVRIG INFORMATION

Start: Omgående, med hänsyn till uppsägningstid
Plats: Stockholm
Lön: Enligt överenskommelse

Funderingar kring Bravuras rekryteringsprocess? Du finner svar på de vanligast förekommande frågorna här

Är du nyfiken på hur vår rekryteringsprocess är upplagd? Du hittar mer information här: https://www.bravura.se/din-karriar.

Har du frågor om tjänsten eller kring din registrering är du välkommen att kontakta vår kandidatsupport på vår chatt, [email protected] eller 08-400 240 50 så hjälper vi dig. Ange vilken tjänst det gäller.

Vi rekommenderar att du skickar in din ansökan omgående då vi gör ett löpande urval. Välkommen med din ansökan!

Sökord: Senior Analytics Data Engineer, Sweco, Big Data, Cloud, SQL, Spark, Scala, Azure Devops, ETL, informationsmodellering, Machine Learning, CI/CD, automatiserad testning.