Trimble Agriculture / Bilberry activity
In Trimble Agriculture, Bilberry is an innovative Agtech, whose ambition is to reduce the quantity of herbicide used worldwide by 80%. Our products, protected by more than 30 patents, use the most advanced image processing AI technology in collaboration with embedded systems to help achieve our mission of a more sustainable agriculture.
In order to reduce the amount of herbicides used, our camera network, directly embedded on the boom of the sprayers, continuously scans the paddock, identifies the weeds within the crops in real time, and controls the spraying automatically. By using our technology, we spray only where it’s needed, when it’s needed.
The Mission
As a senior data engineer at Trimble Agriculture / Bilberry you will have a key role in the process of developing deep learning algorithms. You will be responsible for designing and building data infrastructures, to store and organize the huge amount of images and data we receive from our machines.
This involves working closely with our team of AI engineers and cloud developers to ensure that our data pipelines are robust and efficient to train the best algorithms possible.
It Involves The Following Responsibilities
- Design and build data infrastructures to extract, store and organize large volumes of images and data from our machines.
- Develop data flows to optimize the transfer of images from our systems to our training datasets.
- Develop data pipelines and workflows to ensure data quality and accuracy.
- Optimize the access to the data for our AI engineers.
- Conduct image metadata analysis to guide data gathering and data selection.
- Collaborate with the AI team to identify possible data-related improvements for our algorithms.
- Develop pipelines to run algorithms on our large image database for data cleaning, sorting and analyzing.
- Develop tools and pipelines to accelerate data selection for annotation.
- Be involved in our sprints flow and actively participate in the different technical discussions and team meetings.
Your Profile
- You enjoy taking on new challenges and have excellent analysis skills. You are able to find solutions to identified problems and to set them up
- You are both autonomous and able to work in a team. You are willing to share your knowledge with others and to always improve your skills.
- You own a bachelor’s, master’s or degree in computer science, data science, machine learning or a related field
- You have at least 2 years of experience in data engineering, with a focus on designing and building data infrastructures and pipelines
- Advanced knowledge in Python or other data oriented programming languages
- Deep understanding of database design and architecture : SQL, NoSSQL
- Familiar with ETL processes, data modeling and data warehousing concepts
- Experienced in cloud technologies such as AWS, Azure or GCP
- Good knowledge about big data technologies : Apache, Hadoop, Spark …
- Small knowledge of Machine Learning, Deep Learning and related frameworks : Tensorflow or Pytorch
- Full knowledge of GIT
- You are fluent in English
Practical information- The office if located in Gentilly, 94250, France
- Working remotely is possible up to 2 days a week
- Joining us means :
- Contribute to a meaningful project
- Take on technical challenges everyday
- As many celebrations and events as we can
- A pleasant working environment in our office in Gentilly
Trimble’s Inclusiveness Commitment
We believe in celebrating our differences. That is why our diversity is our strength. To us, that means actively participating in opportunities to be inclusive. Diversity, Equity, and Inclusion have guided our current success while also moving our desire to improve. We actively seek to add members to our community who represent our customers and the places we live and work.
We have programs in place to make sure our people are seen, heard, and welcomed and most importantly that they know they belong, no matter who they are or where they are coming from.
Trimble’s Privacy Policy
Ingénieur Data Senior
Activité de Trimble Agriculture / Bilberry
Au sein de Trimble Agriculture, Bilberry est une Agtech innovante, dont l'ambition est de réduire de 80% les quantités d'herbicides utilisés sur les champs agricoles. Nos produits, protégés par plus de 30 brevets, sont basés sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle appliquée au traitement d'image, et sur des systèmes embarqués que nous développons.
Afin de réduire les quantités d’herbicides utilisées, nos caméras embarquées directement sur les rampes de pulvérisateurs agricoles, scannent et identifient en temps réel les mauvaises herbes dans les cultures pour un contrôle automatique de la pulvérisation. Ainsi, notre pulvérisation est ciblée, économique et écologique.
La Mission
En tant qu'ingénieur data senior chez Trimble Agriculture / Bilberry, vous jouerez un rôle clé dans le processus de développement d'algorithmes de deep learning. Tu seras chargé de la conception et du développement d'infrastructures afin de gérer la grande quantité d'images et de données que nous recevons de nos machines.
En collaboration avec nos équipes Cloud et IA tu veilleras à ce que nos pipelines de données soient robustes et efficaces pour former les meilleurs algorithmes d’intelligence artificielle possibles.
Responsabilités
- Concevoir et développer des infrastructures de données pour extraire, stocker et organiser de grands volumes d'images et de données à partir de nos machines.
- Développer des pipelines et flows de données pour optimiser le transfert d'images de nos systèmes vers nos datasets d'entraînement.
- Développer des pipelines pour assurer la qualité des données.
- Optimiser l’accès aux données pour l’équipe IA.
- Effectuer des analyses de métadonnées d’images afin d’aider et de guider la collecte et la sélection de données pour l’annotation.
- Travailler avec l'équipe IA pour identifier les potentielles améliorations grâce à nos données.
- Développer des pipelines afin d’exécuter des algorithmes de computer vision sur notre grande base de données d’images afin d’améliorer le nettoyage, le tri et l’analyse de nos images.
- Développer des outils et des pipelines pour accélérer la sélection de données pour l'annotation.
- Participer au déroulement de nos sprints et participer de façon active aux différentes réunions et échanges techniques.
Ton profil
- Tu aimes relever de nouveaux défis et tu possèdes une excellente capacité d’analyse. Tu trouves des solutions afin de répondre aux problèmes identifiés et es capable de les mettre en œuvre.
- Tu es à la fois autonome et capable de travailler en équipe, tu as la volonté de partager tes connaissances avec les autres.
- Tu possèdes un diplôme d’ingénieur, un master ou un PhD en data science, deep learning, machine learning, développement informatique ou un autre domaine similaire.
- Tu as au moins deux ans d’expérience en data engineering avec un focus sur la conception et création d’infrastructures et pipelines de données.
- Tu maîtrises parfaitement le langage de programmation Python, ou un autre langage orienté data.
- Tu as de très bonnes connaissances en architecture de bases de données : SQL, NoSQL
- Tu es familier avec les processus de données ETL ainsi que les concepts de data warehousing.
- Tu as une bonne expérience des technologies Cloud comme AWS, Azure ou GCP.
- Tu as des connaissances en technologies de Big Data : Apache, Hadoop, Spark …
- Tu connais quelques concepts de machine/deep learning.
- Tu maitrises GIT.
- Tu parles couramment anglais.
Informations pratiques- Les bureaux sont situés à Gentilly, 94250, France
- Il est possible de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
- Nous rejoindre c’est :
- Contribuer à un projet qui a du sens
- Faire face à des challenges techniques tous les jours
- Des célébrations et des afterworks réguliers
- Un environnement de travail plaisant dans nos locaux à Gentilly.
Engagement de Trimble sur la diversité
Nous croyons en nos différences. La diversité est notre force. La diversité, l’équité et l'inclusion ont guidé notre succès et ont fait accroître notre désir de nous améliorer. Nous recherchons activement de nouvelles personnes qui représentent à la fois nos clients et les lieux où nous vivons et travaillons.
Nous avons mis en place des mesures afin que tout le monde, à Trimble, puisse être vu, entendu et accueilli chaleureusement, et ce quelque soit son origine.
Trimble’s Privacy Policy