Job description
En TECNALIA estamos incorporando perfiles relacionados con la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Máquina. Buscamos profesionales apasionados en investigar y aplicar Ciencia de Datos, que tengan y demuestren conocimientos en las tecnologías relacionadas, desde los procesos de limpieza de datos (Data Cleansing), analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, post-procesado, visualización de resultados e interpretación de resultados de modelos basados en datos.
Si eres una persona proactiva, responsable y resolutiva con capacidad de adaptación a nuevos proyectos y te gusta el trabajo en equipo.
Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú mismo desarrollas a las empresas… ¡Sigue leyendo…!
Qué harás
Te integrarás en un equipo altamente motivado y de gran especialización en temas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas. Resolverás retos y problemas basados en datos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (Industria, movilidad, energía, construcción, salud...). Del mismo modo, investigarás en diferentes líneas dentro del equipo en el que te integres, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras (universidades, centros tecnológicos), con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Somos un centro tecnológico referente en contratación, participación y liderazgo de proyectos de investigación europeos en el Programa H2020 y en el FP7 y, así mismo, trabajamos en relación directa con los agentes industriales de los diferentes sectores donde podemos aportar valor, como, por ejemplo, la industria TI, el sector industrial, energía, sector público, etc.
Si eres la persona seleccionada:
- participarás en proyectos de I + D a nivel nacional e internacional con un equipo multidisciplinar de referencia en Europa.
- complementarás y ampliarás las capacidades científicas y técnicas del equipo.
- promoverás colaboraciones con otros grupos a nivel regional, nacional e internacional.
- participarás en la generación de nuevas oportunidades de negocio, colaborando en la definición de propuestas y ofertas.
Qué te ofrecemos
- desarrollo profesional en un campo en pleno auge y constante evolución.
- especialización en múltiples disciplinas y áreas de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con varios fines:
- integrarte en un equipo multidisciplinar, activo y dinámico, referente en Europa.
- generar resultados de investigación de calidad e impacto nacional e internacional.
- conjugar la investigación científico-tecnológica con su aplicación práctica a través de los proyectos en colaboración con empresas de diferentes ámbitos
- colaborar con expertos que trabajan en nuestra red de colaboradores.
- investigar con grupos de alto nivel a nivel nacional e internacional.
- medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.
Titulación:
Física, Matemáticas, Ingeniería informática (Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), Ingeniería en Telecomunicaciones.
Experiencia en:
- Técnicas de Analítica Descriptiva (clustering, autoencoders…), Predictiva (Shallow/Deep Learning), Prescriptiva (optimización, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje de reglas, lógica difusa) y Generativa (GANs).
- Lenguajes de programación como Python, R, MATLAB.
- Escritura de documentos científico-técnicos con Latex.
- Experiencia en proyectos de investigación aplicada en programas y bajo contrato.
Se valorará:
- Doctorado en temáticas afines a la Inteligencia Artificial.
- Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
- Iniciativa, proactividad y capacidad de trabajo en equipo para labores de investigación.
- Orientación a diseminar resultados de investigación (publicaciones).
Idiomas: inglés y castellano
- Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).