Mercedes-Benz Energy GmbH

Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m/w...

Job description

Aufgaben

Mercedes-Benz Energy ist ein führender Hersteller für Lösungen im Stationärspeichersegment. Die hundertprozentige Tochter der Mercedes-Benz Group AG wurde 2016 gegründet und entwickelt seitdem am Standort Kamenz stationäre Energiespeicher. Bisher wurden Großprojekte mit einem Gesamtvolumen von mehr als 40 MWh umgesetzt. Das Anwendungsspektrum der Stationärspeicher-Lösungen von Mercedes-Benz Energy reicht von Lastspitzenausgleich über Black Start bis zu Unterbrechungsfreier Stromversorgung (USV). Basierend auf der gleichen automobilen Batterietechnologie, die in Mercedes-Benz Elektro- und Plug-in-Hybridfahrzeugen eingesetzt wird, erfüllen die Mercedes-Benz Energiespeicherlösungen höchste Ansprüche an Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Werde Teil unserer motivierten Teams. Gestalte mit uns gemeinsam die Zukunft der Energiespeicherung basierend auf unserer bewährten 2nd Life Strategie mit.

    Was dich erwartet/Deine Aufgaben:
  • Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist
  • Du erstellst bzw. optimierst die Datenplattformen und –ökosysteme für Fahrzeug- und Kundendaten aus unseren Fahrzeugen und stationären Energiespeichern von morgen
  • Du verhilfst unseren Partner:innen durch Datenpersistierung, -bereitstellung, -analyse und -visualisierung zu einem schnelleren und effizienteren Erkenntnisgewinn, um zusammen mit unseren Partner:innen, strategisch wichtige Entscheidungen zu treffen
  • Du entwickelst und implementierst performante und skalierbare Datenbewirtschaftungsstrecken (ETL-/ELT-Prozesse) mit modernen Komponenten aus der MS Azure Cloud
  • Zu Deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding, außerdem erwarten dich Aufgaben im Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement
  • Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest immer in spannenden Projekt- und Produktteams
  • Du denkst und agierst wie ein/e Systemarchitekt/in und trägst so zur richtigen Architektur sowie zum richtigen Design bei.
  • Stärken von Dir sind analytische Fähigkeiten und der direkte Kontakt zu Kunden? Dann findest du sicherlich Freude in der Beratung zu Technologie- und Architekturfragen sowie in der Übernahme von Verantwortung in diversen BI Projekten

Qualifikationen

    Wie passt du in unser Team:
    • Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter
    • Für den Einsatz als Data Engineer hast Du bereits Erfahrung mit ETL-Prozessen, idealerweise auf Basis Azure oder AWS, gesammelt
    • Für den Einsatz als Data Analyst hast Du Erfahrung mit SQL, Power BI oder Tableau
    • Für den Einsatz als Data Scientist hast Du Erfahrung mit SQL, Python, Clustering, Klassifizierung oder Deep Learning
    • Für den Einsatz als Data Engineer hast Du Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Spark; Scala, R, Java, C#, …)
    • Wir setzen sehr stark auf Databricks und Azure, jede Erfahrung hierbei ist von Vorteil
    • Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig


      Was zeichnet dich aus: (Qualifikationen)
      • abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
      • Erfahrung im Aufbau von Datenstrukturen (z.B. Data Lake, Data Warehouse)
      • Ein sehr gutes Verständnis über DHW/BI sowie Erfahrung im Umgang und Betrieb von SQL-Datenbanken, ETL-Prozessen und Programmiersprachen
      • Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke, ein schnelles Auffassungsvermögen sowie eine strukturierte und organisierte Arbeitsweise
      • Erfahrung in der Umsetzung von Berichtsanforderungen auf Basis von Tableau und/oder PowerBI.
      • Erfahrungen im Design moderner Data Warehouses auf Basis von relationalen Datenbanksystemen sowie in der Erstellung und Analyse komplexer SQL Abfragen
      • Erfahrungen in der Microsoft Cloud Architektur und Datenbankumgebungen
      • Du bringst Erfahrung in der Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen mit.
      • Erfahrungen im Microsoft Azure Cloud sowie Tableau Server Umfeld auch in größeren Umgebungen bezüglich Skalierung und Hochverfügbarkeit.
      • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)


      Bitte bewirb dich nur online. Füge deiner Bewerbung dein Lebenslauf, dein Motivationsschreiben sowie Qualifikations- und Arbeitsnachweise bei. (max. Größe 5 MB).

      Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

      Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

      Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

      Fragen zur Stelle und zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne Frau Susanne Franke, unter der +49 176 3090 5714.

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