Data Engineer / Scientist - Environnement - Full t...

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données.

Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance, l’exploitation de leur données et leur décarbonation par des cas d'usage Data Science.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort, et des possibilités d'évolution intéressantes.

Vos missions

MP DATA, recrute un(e) Data Scientist avec des affinités pour le métier de Data Engineer (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur de la santé à Paris. Vous serez amené à intervenir sur plusieurs problématiques notamment : travail des données, développement d'algorithmes de machine learning, déploiement de ces algorithmes. Tout cela autour de cas d'usages industriels à forte valeur ajoutée et impact environnemental positif.

Accompagné par un Lead Data Scientist et un Lead Data Engineer, vous monterez en compétences sur : le management des flux de données (pré processing, feature engineering...) ainsi que la mise en place et l'industrialisation de ces modèles de machine learning. Les seniors vous guideront step by step dans l'utilisation de ces nouvelles technologies.

Vos compétences

Ingénieur d'une Grande École, vous avez des connaissances en machine learning acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure). Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).

Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :

• C/C++ / Java / Rust
• Spark
• Kafka
• Cloud : AWS / GCP / Azure
• Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob
• Django / Flask
• Git
• SQL : Postgres / MongoDB
• CI/CD.
  
  

Alors venez grandir avec nous !