Data Engineer H/F (IT) / Freelance

Poste à pourvoir en Pré-Embauche : Mision d’environ 6/8 mois en vue d’un CDI A chaque projet, l’équipe Data Science et Engineering intervient dans les décisions d’architecture et le cadrage fonctionnel, la conception technique, puis implémente les traitements : transformations (volumes massifs, jointures, transformations métier complexes) et exposition (datalake, BDD, warehouse). Le Data Engineer participera activement au développement et à la maintenance de nos projets, ainsi qu’à l’application et l’amélioration de nos bonnes pratiques à l’échelle de l’équipe Data Science et Engineering. Dans un premier temps, le travail portera principalement sur les projets à composante Scala/Spark.

Full cloud (AWS et Azure)

Python & Scala

Spark (essentiellement sur Databricks)

Fullstack, API HTTP

Serverless

Bases relationnelles et NoSQL

CI (Gitlab, Jenkins, Nexus, SonarQube) et CD (Ansible)

Conteneurisation Profil candidat: Cloud (Azure et AWS préférés)

Développement fullstack

Cloud (Azure et AWS préférés)

Développement fullstack Vous êtes récemment diplômé bac+5 spécialisé data, et disposez éventuellement d’une expérience professionnelle de 6 mois à 5 ans, stages de dernière année ou alternance compris. Idéalement, vos stages ou alternances sont en lien avec le data engineering Spark. Bac +5 (école d’ingénieur ou/ master spécialisé en software / data engineering) Ou titulaire d’un doctorat en informatique / data engineering