Senior Data Engineer

Seedz🌱

Empresa nascida da união de pessoas inspiradas pelo agronegócio, que acreditam na inovação como maneira de entregar soluções que impulsionam o crescimento e a melhoria do ambiente produtivo no agronegócio. Nossa cultura semeia criatividade e transformação para quem gosta de ser desafiado.

Tecnologia 💻

Entregamos produtos e serviços que melhoram a vida dos nossos usuários, rompendo barreiras através de profissionais altamente qualificados nas áreas de Produtos, Desenvolvimento, Qualidade, DevOps, Segurança, Inteligência de Dados e Gestão de Projetos.

Oportunidade

Precisamos de alguém capaz de assegurar, através de linguagens de programação, que os dados sejam limpos, confiáveis e disponíveis para acesso em alta performance. Alguém que se ampare fatos concretos para indicar o melhor caminho a seguir; que entenda e valorize a importância dos dados para o negócio.

Precisamos de alguém capaz de assegurar, através de linguagens de programação, que os dados sejam limpos, confiáveis e disponíveis para acesso em alta performance. Alguém que se ampare fatos concretos para indicar o melhor caminho a seguir; que entenda e valorize a importância dos dados para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Planejar, especificar, habilitar, criar, adquirir, integrar, manter, usar, arquivar, recuperar, controlar e eliminar dados;
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados;
• Trabalhar na execução dos fluxos;
• Trabalhar na execução de integrações de dados;
• Otimizar a recuperação de dados para desenvolvimento de dashboards, relatórios e outras visualizações para as partes interessadas;
  
  
  

Em termos gerais, o engenheiro de dados e responsável por:

• Cuidar da aquisição dos dados;
• Desenvolver processos de conjunto de dados;
• Usar linguagem de programação e ferramentas para manipulação de dados;
• Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados;
• Usar grandes conjuntos de dados para resolver problemas de negócios;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Encontrar padrões ocultos usando dados;
• Usar dados para descobrir tarefas que podem ser automatizadas.
  
  
  

Requisitos e qualificações

O que seria muito legal se você soubesse

• Conhecimentos sólidos e avançados em Banco de dados relacionais e não relacionais, preferencialmente, MongoDB, MySql e Redshift;
• Conhecimentos sólidos em Cloud, preferencialmente AWS, com comprovação de experiência em arquitetura de dados para Cloud;
• Conhecimentos sólidos em arquiteturas para atender equipe de ciência de dados;
• Conhecimentos sólidos em arquiteturas para atender equipe de BI (Business Intelligence) e equipe de Analytics;
• Experiência com desenvolvimento de soluções em arquitetura Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência com desenvolvimento de soluções para manipulação de dados utilizando linguagem Python e PySpark.
• Experiência com ferramentas de armazenamento e recuperação de dados, tais como:
• Apache Iceberg
• AWS Athena
• AWS S3
• AWS DynamoDB
• AWS RDS
• Experiência com ferramentas de processamento e manipulação de dados, tais como:
• AWS Glue
• AWS EMR
• AWS Lambda
• AWS ECS
• Experiência com ferramentas de orquestração e governança de dados, tais como:
• AWS Step Function
• Apache Airflow
• AWS Lakeformation
• AWS SQS
• AWS Event Bridge
• Experiência em projetos de processamento e gerenciamento de grandes massas de dados (BigData);
• Experiência com aplicação de soluções de observabilidade em arquiteturas de BigData;
• Experiência em projetos de processamento de dados em Batch (lote) e Near Real Time (Próximo de On-Line);
• Experiência com versionamento de código, preferencialmente Git;
• Habilidade para trabalhar em equipe utilizando metodologias ágeis, tais como Scrum;
• Habilidade com trabalhar com soluções em docker.
  
  
  

Informações adicionais

Benefícios 🌱

Para sua tranquilidade:

Vale Refeição

Seguro de vida

Vale transporte

Auxílio home office

Bônus por indicação de novos colaboradores

Para sua saúde e bem estar:

Plano saúde para você e sua família

Plano odontológico estendido para os agregados

Gympass

Licença maternidade de 180 dias e auxílio creche

Licença paternidade de 20 dias

Day Off no mês do seu aniversário

Mimos e gifts em datas comemorativas

Para a sua Carreira:

#Sejalivre: Trabalhe de onde quiser

Horário flexibilizável

Incentivos para cursos e formações

#VempraSeedz 🌱