Seedz

Senior Data Engineer

Job description

SeedzūüĆĪ

Empresa nascida da uni√£o de pessoas inspiradas pelo agroneg√≥cio, que acreditam na inova√ß√£o como maneira de entregar solu√ß√Ķes que impulsionam o crescimento e a melhoria do ambiente produtivo no agroneg√≥cio. Nossa cultura semeia criatividade e transforma√ß√£o para quem gosta de ser desafiado.

Tecnologia ūüíĽ

Entregamos produtos e serviços que melhoram a vida dos nossos usuários, rompendo barreiras através de profissionais altamente qualificados nas áreas de Produtos, Desenvolvimento, Qualidade, DevOps, Segurança, Inteligência de Dados e Gestão de Projetos.

Oportunidade

Precisamos de algu√©m capaz de assegurar, atrav√©s de linguagens de programa√ß√£o, que os dados sejam limpos, confi√°veis e dispon√≠veis para acesso em alta performance. Algu√©m que se ampare fatos concretos para indicar o melhor caminho a seguir; que entenda e valorize a import√Ęncia dos dados para o neg√≥cio.

Precisamos de algu√©m capaz de assegurar, atrav√©s de linguagens de programa√ß√£o, que os dados sejam limpos, confi√°veis e dispon√≠veis para acesso em alta performance. Algu√©m que se ampare fatos concretos para indicar o melhor caminho a seguir; que entenda e valorize a import√Ęncia dos dados para o neg√≥cio.

Responsabilidades e atribui√ß√Ķes

  • Planejar, especificar, habilitar, criar, adquirir, integrar, manter, usar, arquivar, recuperar, controlar e eliminar dados;
  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados;
  • Trabalhar na execu√ß√£o dos fluxos;
  • Trabalhar na execu√ß√£o de integra√ß√Ķes de dados;
  • Otimizar a recupera√ß√£o de dados para desenvolvimento de dashboards, relat√≥rios e outras visualiza√ß√Ķes para as partes interessadas;


Em termos gerais, o engenheiro de dados e respons√°vel por:

  • Cuidar da aquisi√ß√£o dos dados;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados;
  • Usar linguagem de programa√ß√£o e ferramentas para manipula√ß√£o de dados;
  • Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a efici√™ncia e a qualidade dos dados;
  • Usar grandes conjuntos de dados para resolver problemas de neg√≥cios;
  • Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
  • Encontrar padr√Ķes ocultos usando dados;
  • Usar dados para descobrir tarefas que podem ser automatizadas.


Requisitos e qualifica√ß√Ķes

O que seria muito legal se você soubesse

  • Conhecimentos s√≥lidos e avan√ßados em Banco de dados relacionais e n√£o relacionais, preferencialmente, MongoDB, MySql e Redshift;
  • Conhecimentos s√≥lidos em Cloud, preferencialmente AWS, com comprova√ß√£o de experi√™ncia em arquitetura de dados para Cloud;
  • Conhecimentos s√≥lidos em arquiteturas para atender equipe de ci√™ncia de dados;
  • Conhecimentos s√≥lidos em arquiteturas para atender equipe de BI (Business Intelligence) e equipe de Analytics;
  • Experi√™ncia com desenvolvimento de solu√ß√Ķes em arquitetura Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse;
  • Experi√™ncia com desenvolvimento de solu√ß√Ķes para manipula√ß√£o de dados utilizando linguagem Python e PySpark.
  • Experi√™ncia com ferramentas de armazenamento e recupera√ß√£o de dados, tais como:
  • Apache Iceberg
  • AWS Athena
  • AWS S3
  • AWS DynamoDB
  • AWS RDS
  • Experi√™ncia com ferramentas de processamento e manipula√ß√£o de dados, tais como:
  • AWS Glue
  • AWS EMR
  • AWS Lambda
  • AWS ECS
  • Experi√™ncia com ferramentas de orquestra√ß√£o e governan√ßa de dados, tais como:
  • AWS Step Function
  • Apache Airflow
  • AWS Lakeformation
  • AWS SQS
  • AWS Event Bridge
  • Experi√™ncia em projetos de processamento e gerenciamento de grandes massas de dados (BigData);
  • Experi√™ncia com aplica√ß√£o de solu√ß√Ķes de observabilidade em arquiteturas de BigData;
  • Experi√™ncia em projetos de processamento de dados em Batch (lote) e Near Real Time (Pr√≥ximo de On-Line);
  • Experi√™ncia com versionamento de c√≥digo, preferencialmente Git;
  • Habilidade para trabalhar em equipe utilizando metodologias √°geis, tais como Scrum;
  • Habilidade com trabalhar com solu√ß√Ķes em docker.


Informa√ß√Ķes adicionais

Benef√≠cios ūüĆĪ

Para sua tranquilidade:

Vale Refeição

Seguro de vida

Vale transporte

Auxílio home office

B√īnus por indica√ß√£o de novos colaboradores

Para sua sa√ļde e bem estar:

Plano sa√ļde para voc√™ e sua fam√≠lia

Plano odontológico estendido para os agregados

Gympass

Licença maternidade de 180 dias e auxílio creche

Licença paternidade de 20 dias

Day Off no mês do seu aniversário

Mimos e gifts em datas comemorativas

Para a sua Carreira:

#Sejalivre: Trabalhe de onde quiser

Hor√°rio flexibiliz√°vel

Incentivos para cursos e forma√ß√Ķes

#VempraSeedz ūüĆĪ

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

Similar jobs

Browse All Jobs
Cognizant
February 28, 2024

Senior Data Engineer DataStage (H/F)

British Airways
February 28, 2024

Senior Data Engineer

Babylist
February 28, 2024