Practice Data Engineer F/H
Ref. Apec : 168125458W
Publiée le 22/04/2022
Actualisée le 06/05/2022
Salaire
40 - 60 k€ brut annuelPrise de poste
Dès que possibleExpérience
Minimum 4 ansMétier
Ingénieur dataStatut du poste
Cadre du secteur privéZone de déplacement
RégionaleSecteur d’activité du poste
CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUESDescriptif du poste
Rattaché(e) à la Direction Conseil & Innovation, vous serez basé(e) à Boulogne-Billancourt et évoluerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
Vous travaillerez au quotidien, en collaboration avec les membres du Lab, sur la mise en place d’outils orientés « data » et sur la maintenance de l’infrastructure existante. Vous accompagnerez l’équipe sur la mise en place de cas d’usages basés sur des problématiques opérationnelles afin de valoriser nos expertises auprès de nos clients et collaborateurs.
En tant que futur ingénieur « data », vous aurez les missions suivantes :
Ce que l’on attend de vous
Compétences technologiques :
Profil recherché
Vous savez mettre en application vos connaissances techniques et en apprendre des nouvelles pour atteindre vos objectifs. Autonome et responsable dans vos projets, vous savez vous mettre à disposition d’une équipe et de projets innovants. Vous êtes intéressé par du développement web pour démontrer et valoriser des résultats. Curieux et créatif, vous savez également faire preuve de rigueur.
Le poste est à pourvoir immédiatement sur Boulogne-Billancourt (92).
Le télétravail est possible.
Entreprise
Envie de rejoindre Lincoln pour mettre en œuvre des solutions Big Data adaptées aux enjeux de nos clients ?
Ce que l'on vous propose
Rejoindre LINCOLN, c’est rejoindre un cabinet de conseil reconnu pour son expertise data depuis 30 ans, en proposant des prestations d’expertise, de conseil et d’accompagnement en Moder BI et Big Data.
Vous progresserez au sein d’une équipe de 240 experts de l’ingénierie big data.
Vous évoluez ainsi dans un environnement technique stimulant et en constante évolution : architectures distribuées ; sécurisation, configuration et optimisation de plateformes ; gouvernance QoD ; industrialisation de projets data science…
Personne en charge du recrutement
MARION BEHR - CHARGEE DE RECRUTEMENT