Greater Brest Area, France
February 7, 2024
Apply NowJob description
💼 Poste : Data Engineer / cube OLAP / cach in memory / base de données distribuée
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement
🗓 Démarrage : ASAP
💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins.Dans le cadre d'un projet de migration de la solution du in memory cach distribué vers une solution de cube OLAP, notre client recherche un Data Engineer avec une forte expertise dans les applications à faible latence / data driven design /
🤝 Expertises spécifiques :
Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops. but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions.
Big data
Java core Multithreading Apprécié
Apache ignite ou Active Pivot Apprécié
Technologies Devops Apprécié
clickHouse Apprécié
Profil candidat:
🤝 Expertises spécifiques :
Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops. but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions.
Big data
Java core Multithreading Apprécié
Apache ignite ou Active Pivot Apprécié
Technologies Devops Apprécié
clickHouse Apprécié
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement
🗓 Démarrage : ASAP
💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins.Dans le cadre d'un projet de migration de la solution du in memory cach distribué vers une solution de cube OLAP, notre client recherche un Data Engineer avec une forte expertise dans les applications à faible latence / data driven design /
🤝 Expertises spécifiques :
Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops. but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions.
Big data
Java core Multithreading Apprécié
Apache ignite ou Active Pivot Apprécié
Technologies Devops Apprécié
clickHouse Apprécié
Profil candidat:
🤝 Expertises spécifiques :
Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops. but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions.
Big data
Java core Multithreading Apprécié
Apache ignite ou Active Pivot Apprécié
Technologies Devops Apprécié
clickHouse Apprécié
