Data Scientist

October 17, 2023

Warsaw, Mazowieckie, Poland, Poland

October 17, 2023

Job description

Będziesz odpowiedzialny(a) za:  

Budowę, wdrożenie i rozwój produktów Data Science w całej Grupie Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
Dbanie o jakość rozwiązań i stosowanie dobrych praktyk;
Identyfikowanie potencjału zastosowania zaawansowanej analityki danych; 
Współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi w firmie, w celu określania zakresu i celu projektów oraz i ich wdrożeń;
Interpretację biznesową wyników modeli oraz wypracowywanie rekomendacji biznesowych.

Co zyskasz, dołączając do naszego zespołu: 

Dostęp do ogromnych zbiorów danych obrazujących potęgę strategii omnichannel – obsługujemy miliony klientów poprzez sieć ponad 260 nowoczesnych salonów oraz jedną z największych na polskim rynku platform e-commerce, równolegle oferując dodatkowe usługi detaliczne, cyfrowe (np. Empik Go, Empik Foto) oraz eventowe (Empik Bilety, Going);
Możliwość rozwijania się zarówno pod względem nowych rozwiązań, technologii i narzędzi;
Uczenie się w oparciu o ciekawe wyzwania pod silną opieką mentorską ze strony doświadczonych liderów;
Udział w konferencjach oraz szkoleniach branżowych, dostęp do szkoleń wewnętrznych oraz online;
Pracę w bardzo rozwojowej organizacji, razem z różnorodnym i dynamicznym zespołem szeroko współpracującym z biznesem oraz IT;
Pakiet świadczeń pozapłacowych;   
Nieformalną atmosferę pracy w nowoczesnym biurze w centrum miasta, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.

Nasze Wymagania

Posiadasz przynajmniej 1-2 letnie doświadczenie  w obszarze Data Science;
Ukończyłeś(aś) kierunek związany z Data Science (np. metody ilościowe / ekonometria, statystyka, informatyka, matematyka, fizyka itp.);
Masz praktyczne doświadczenie w stosowaniu ML/AI w rozwiązaniach biznesowych;
Posiadasz doświadczenie w pracy z Python, dbasz o jakość rozwiązań;
MLOps nie są Ci obce (Git, Docker, CI/CD);
Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
Jesteś zaangażowany(na), samodzielny(na) i potrafisz współpracować z innymi.

Mile widziane

Doświadczenia pracy z Spark (PySpark, MLlib);
Znajomość chmury Azure;
Doświadczenie w stosowaniu współczesnych metod predykcji szeregów czasowych, systemów rekomendacyjnych, wyszukiwarek.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.