Compétences techniques requises : - Modélisation statistique / Prévision de ventes - Machine Learning - Langage de requête SQL - Langage Python pour la Data Science Les objectifs : - Développement et évolution des solutions Data Core Model (algorithmes, outils de datavisualisation et de simulation ) - Kits de déploiements (support de la méthodologie, spécifications techniques, pré-requis Data Quality...) - Supports de présentation des solutions et des spécifications fonctionnelles Les principales missions qui seront confiées : - Construction, déploiement, run et évolution d'algorithmes (prévisions de ventes, prévisions d'activité, segmentation client, churn, moteur de recommandation, ...) - Création de dashboard de pilotage et mesure de performance - Rédaction de documentations (spécifications fonctionnelles et techniques) - Partage d'expertise au sein de l'équipe et des pays Et voici les tâches détaillées : - Explorer et analyser les données disponibles, produites et valorisées - Développer et faire évoluer des solutions Data Core Model (algorithmes, outils de datavisualisation et de simulation ) - Contribuer aux dashboards de pilotage et de mesure de performance avec des KPI métiers - Réaliser des kits de déploiements (support de la méthodologie, spécifications techniques, pré-requis Data Quality...) - Contribuer aux supports de présentation des solutions et des spécifications fonctionnelles - Déployer et adapter légèrement ces solutions dans les différents pays - Partager son expertise au sein de l'équipe Data et des pays - Accompagner dans la prise en main du service : vulgariser les solutions data, faire preuve de pédagogie - Contribuer à accompagner les pays dans l'utilisation des solutions Data, leur professionnalisation et dans la résolution des incidents - Intervenir sur des sujets plus techniques d'optimisation et d'industrialisation d'algorithmes pouvant aller jusqu'à la mise en production