Description De L'entreprise
Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystème digital en leur offrant des solutions à chaque étape de leur carrière et développement
Ce sont plus de 1600 salariés dans 50 pays qui accompagnent artistes avec expertise, respect, équité et transparence.
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l’affût de nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur l’industrie musicale !
www.believe.com
Ready to #setthetone with Believe?
Description Du Poste
Missions/Contexte :
- Intégrer une équipe « best in class » (agile, full cloud, déploiement continu, TU, review, etc.)
- Collecter de la donnée depuis des sources très variées (API, SFTP/FTP, base de données, etc.) en python ou avec le service AWS DMS
- Mettre en place des pipelines de traitements de données avec des volumétries importantes et des règles de gestion complexes en Spark ou Python
- Prendre en main et améliorer le workflow CI/CD de la squad
- Optimiser l’usage des services cloud (Snowflake / AWS / Databricks) pour en optimiser les coûts
- Être force de proposition pour améliorer l’architecture de la data plateforme et maintenir un backlog de dette technique
- Effectuer les revues de codes des membres de l’équipe
- Travailler en collaboration avec :
- les équipes produits et le tech lead pour concevoir techniquement les nouveaux flux de données
- les Data Scientistes pour les accompagner dans le déploiement de leurs modèles IA
- le Data Manager pour définir le modèle de données
- le DevOps pour définir les besoins d’infrastructure cloud
Environnement Technique
Snowflake / AWS (S3 / Lambda / Batch / Step Functions / DMS / RDS / MSK / SQS / SNS / etc. ) / Databricks / Python / Spark Scala / Docker / Gitlab CICD / Sqitch / Pulumi
Qualifications
Qualifications
MUST
Niveau BAC+5 (Écoles d'ingénieurs, Master)
Expérience professionnelle : 3 ans d’expérience dans des postes équivalents
Être familier avec des technologies de data warehouse Cloud (Snowflake, Redshift, BigQuery, etc.) ou Big Data (Hadoop, etc.)
Bonnes connaissances Spark, Python & SQL
Expérience de build et de run
Expérience utilisation d'API
NICE TO HAVE
Expérience avec AWS
Expérience modélisation de données
Familier avec un orchestrateur (Step Functions, Airflow, Prefect, etc.)
Familier avec des technologies CICD (Gitlab CICD, Jenkins, etc.)
Informations supplémentaires
Set the tone with us
Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.
Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.
Rock the job
Programme de formation et de coaching sur mesure
Une politique de télétravail
Un programme de bien-être Pauses avec de nombreuses activités et animations en interne
Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté
Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable
Une assurance santé individuelle ou familiale
Avantages CE
Un rooftop
Une salle de sport avec des cours gratuits
Sing in harmony
Des groupes d'ambassadeurs pour s'engager sur la réduction de l'empreinte carbone et environnementale de Believe et l’équité professionnelle Femme/Homme.
Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.
Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)
Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du sexe, des mœurs, de l’orientation sexuelle, du genre, de l’âge, de la situation de famille, de l’état de grossesse, des opinions politiques, des activités syndicales, des convictions religieuses, de l’apparence physique, du nom de famille, du lieu de résidence, de l’état de santé, ou du handicap.
