Hapag-Lloyd AG

Data Scientist m/w/d im Controlling

Job description

Von Hamburg nach Sydney, von Durban nach Rio de Janeiro: Als eine weltweit führende Linienreederei transportieren wir jedes Jahr mehrere Millionen Container aus allen Regionen der Welt. „Number one for quality“ ist unser Kundenversprechen und ein Merkmal, mit dem wir uns sichtbar von den Wettbewerbern abheben wollen. Begleiten Sie uns auf dieser Reise. Wir freuen uns auf Sie und sagen schon bald: Willkommen an Bord!

Sie lieben es, Zahlen aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. Durch Ihren kreativen Spürsinn entdecken Sie Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen, die wahrscheinlich sonst niemand sieht. Darüber hinaus verstehen Sie die Denkweise und Anforderungen der Finanzwelt und können Ihre gewonnenen Erkenntnisse aus der Datenanalyse so einfach und klar präsentieren, dass selbst bei fachfremden Kollegen ein praktisches Verständnis für die passenden Lösungen der Fragestellungen entsteht.

An unserem globalen Hauptsitz in Hamburg suchen wir einen

Data Scientist (m/w/d) im Controlling

Ihre Aufgaben:
  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Design, Entwicklung, Implementierung und Support von innovativen Anwendungen zur Erreichung unserer Unternehmensziele, z.B. BOARD und Qlik (ETL-Prozesse, Datenmodellierung und Visualisierung / Frontend-Entwicklung)
  • Analyse großer Datenmengen mit Cloud Technologien, z.B. AWS
  • Erforschung von Datenstrukturen und -logiken sowie Überführung bestehender (MS Office-) Reportinglösungen für Monatsergebnisse und Budget- / Forecast-Reports in standardisierte / automatisierte Lösungen
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Betreuung der bestehenden Systemanwendungen in BOARD und Qlik
  • Analyse der fachlichen Anforderungen und Entwicklung von entsprechenden Lösungen in interdisziplinären Teams
  • Teilnahme an und / oder Leitung von abteilungsübergreifenden Projekten

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschaft oder vergleichbarem Gebiet - oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich der Datenmodellierung und Systemanalyse
  • Gute Programmierkenntnisse in SQL und R, Phyton, noSQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache
  • Fundierte Kenntnisse in BOARD, Qlik, Tableau, Alteryx oder ähnlichen Programmen
  • Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Einsatzbereitschaft und Flexibilität
  • Hohe Affinität zu Zahlen und Daten und gute analytische Fähigkeiten
  • Analytisches, unternehmerisches Denken mit starkem Interesse an den speziellen Anforderungen von Methodik, Architektur und Modellierung
  • Schnelle, umfassende und strukturierte Herangehensweise an komplexe Probleme
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Einen optimal gelegenen Arbeitsort im Herzen Hamburgs zwischen Hauptbahnhof und Jungfernstieg
  • Vertragliche Arbeitszeit 38 Stunden / Woche
  • Gleitzeitregelung
  • Zuschuss zum HVV-Ticket
  • Betriebsrestaurant
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Vielfältige Gesundheits- und Betriebssportprogramme (z.B. Yoga, Segeln, Fitnesskurse, und vieles mehr)

Auf ein persönliches Anschreiben können Sie gerne verzichten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive eines aussagekräftigen Lebenslaufes sowie relevanter Zeugnisse und Zertifikate. Nutzen Sie dafür bitte unser Online-Tool.

Wir bitten Personalberater und Personalvermittlungsfirmen, davon Abstand zu nehmen, uns unaufgefordert Profile und Lebensläufe von potenziellen Bewerbern für diese oder andere auf unserer Website ausgeschriebene Positionen zuzusenden.


Hapag-Lloyd AG
Talent Acquisition & Employer Branding • Herr Christian Kerschke
Ballindamm 25 • 20095 Hamburg
Tel.: 04030012062
www.hapag-lloyd.com

Volltext: Data Scientist (m/w/d) im Controlling
Land: Deutschland
Ort: Hamburg
Berufsgruppe: Berufserfahrener
Bereich: Finance (Accounting, Controlling, Treasury)

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