Junior Data Scientist:in

Circly entwickelt innovative, kollaborative Vorschlagssysteme für die Lebensmittel- und Konsumgüterindustrie, die mit Active Machine Learning und fortschrittlichen Analyseverfahren den wahren Bedarf an Produkten ermitteln. So helfen wir unseren Kunden nachhaltiger zu wirtschaften, Bestände optimal zu planen und Ressourcen zu schonen.

Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung der Daten unserer Kunden
• Entdecken und Implementieren neuer Methoden zur Verbesserung unserer Prozesse
• Evaluierung neuer Data Science Technologien und Tools
• Integration neuer Datenpipelines oder ML-Algorithmen in unsere bestehende Al Pipeline (robuste und skalierbare Infrastruktur für Machine Learning-Pipelines)
• Entwicklung und Implementierung produktionsfähiger, qualitativ hochwertiger Codes
• Selbstständige Recherche und Analyse großer Datenmengen
  
  
  

Qualifikation

• In oder Abgeschlossene technische Ausbildung oder Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering, Data Analytics, Informatik oder IT
• Gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Data Science Libraries (z.B. pandas, numpy, keras, gradient boosting techniques, scikit…)
• Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
• Kritische Denkweise, analytisches Verständnis und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamgeist und Kommunikationsstärke
• Nice to have: Idealerweise Kenntnisse in Software-Architektur (Pipelines, Docker/Container, Git/Github)
  
  
  

Benefits

• Ein dynamisches Startup mit Raum für deine Ideen
• Ein zukunftsweisendes Produkt, an dem du mitwirken kannst
• Persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Ein großartiges Büro im 1. Bezirk in Wien mit Freizeitangeboten wie Wuzzler, Darts und Gamecube
• Teamevents, gemeinsames Essen im Park ums Eck und eine super Arbeitsatmosphäre
• Eine faire Bezahlung über dem IT-KV, mit möglicher Überzahlung bei entsprechender Qualifikation
  
  
  

Verzichte auf ein formelles Anschreiben und sende uns stattdessen eine E-Mail mit deinen Wünschen, deiner Motivation und einem GitHub/LinkedIn-Link an uns.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!