DECATHLON FRANCE

Senior Data Scientist - AI Factory (f/m/d) - Forec...

Job description


Decathlon a pour objectif de devenir la plus grande plateforme numérique sportive et de construire le meilleur écosystème mondial du sport. Nous voulons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.


Nos équipes digitales à Lille, Hong Kong, Londres, Montréal (et plus encore...) qui rassemblent plus de 3500 collaborateurs sont unies pour construire et faire évoluer les produits digitaux avec l'objectif de toujours délivrer la meilleure valeur à nos utilisateurs.


À propos de l'AI Factory


L'AI factory est une unité au sein de l'organisation Data chargée de construire des modèles d'intelligence artificielle pour Decathlon. Elle est composée de cinq équipes de data science qui explorent, développent et industrialisent des modèles en utilisant des algorithmes et des technologies de pointe pour toutes les fonctions de Decathlon.


Nous sommes étroitement liés aux parties prenantes de l'entreprise et à des entreprises partenaires de renommée mondiale.


L'équipe a un rôle central dans la transformation de l'organisation globale de Decathlon, en utilisant des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problèmes commerciaux à fort impact et en diffusant la culture de l'IA dans toute l'organisation.


Vous serez en charge de projets qui ont le potentiel de définir l'avenir du sport.


C'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !


Responsabilités :


En tant que Data Scientist senior au sein de l'AI Factory et de l’équipe Forecast, vous travaillez plus spécifiquement sur les problématiques de prévisions au service des magasins Decathlon..


Vous êtes responsable des processus de Data Science de bout en bout, depuis la compréhension des besoins business, la découverte et l'extraction des données, jusqu'au développement et à l'évaluation des modèles.


Vous communiquez efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes.


Vous livrez les modèles au système de production en appliquant des principes d'ingénierie de qualité.


Vous influencez les autres disciplines et équipes, pour s'assurer que nous prenons des décisions fondées sur les données et que nous résolvons les problèmes réels des clients.


Vous encadrez et recrutez d'autres data scientists pour contribuer à l'efficacité et à la croissance de l'équipe.


PROFIL DE CANDIDAT- E RECHERCHÉ- E


Pour réussir, vous devez avoir :


  • D'excellentes compétences interpersonnelles, analytiques, de communication et de présentation - la capacité de communiquer des résultats complexes de manière simple.
  • Une solide expérience en gestion de projet et un fort désir d'assumer des responsabilités.
  • De solides compétences en matière de résolution de problèmes, l'accent étant mis sur le développement de produits.
  • Aimer découvrir et résoudre des problèmes, chercher de manière proactive à clarifier les exigences et les orientations, être autonome et prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire.
  • Avoir la capacité à explorer différentes directions à partir de données et à changer rapidement d'orientation en fonction de l'analyse.
  • Un désir de guider les autres et de se tenir au courant des progrès de l'industrie.


Environnement technique :


  • Python
  • Jupyter
  • AWS Redshift
  • AWS S3
  • AWS Sagemaker
  • Airflow
  • Spark


Qualifications


Qualifications de base :


  • Connaissance et expérience dans l'analyse statistique et prédictive.
  • Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de systèmes ML de bout en bout.
  • Une expérience dans l'utilisation de langages informatiques statistiques (Python) pour manipuler des données et tirer des enseignements de grands ensembles de données est requise.
  • Expérience dans la mise en production de solutions data science ayant un impact sur un grand nombre de clients.
  • Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit data science.


Qualifications préférées :


  • Des compétences en statistiques avancées.
  • Connaissance et expérience des problématiques business sur les sujets de Forecast en lien avec le Retail et la Supply
  • Volonté d’apprendre et d’acquérir de nouvelles compétences.


Avantages


  • Remote Friendly : Deux jours de travail à distance possible par semaine
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
  • Equipe projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
  • Actionnariat
  • Primes mensuelles et trimestrielles
  • Aide à la relocalisation pour les candidats étrangers


Autres


  • Lieu : Croix, près de Lille (France), Paris (Opéra), Lyon, ou Nantes
  • Début : ASAP


Compétences :


AWS Sagemaker

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