Job description

Voyager te fait rêver et tu souhaites contribuer à réinventer le voyage de demain?

Si tu cherches un terrain de jeu varié (données clients, marketing, fournisseurs, navigation, CRM, finance, service client et bien d’autres) sur un important volume de données,

Si tu as envie d’avoir un réel impact sur l’expérience utilisateur, le trafic, la conversion, les investissements marketing, la relation avec nos fournisseurs,

Si tu aimes participer à la construction d’une équipe,

Alors rejoins nous en tant que Data Scientist au sein d’une équipe data centralisée (regroupant data ingénieurs, ingénieurs BI, data analysts et scientists), à un moment clé de réorganisation où tout peut être optimisé / challengé.

Ton rôle sera d’apporter des leviers de croissance pour notre business, en développant des algorithmes scalables au sein de notre environnement de production, à partir de ta compréhension approfondie du comportement utilisateur, grâce à la réalisation d’études exploratoires.

Tu pourras co-gérer avec les équipes métiers des projets de data-sciences tels que:

  • la recommandation de voyages personnalisés,
  • les voyages similaires,
  • la détection des futurs clients VIPs,
  • l’anti-churn pour déterminer si notre client nous est toujours fidèle,
  • la sensibilité au prix,
  • l’analyse sémantique (NLP) pour améliorer le BOT,
  • et bien d’autres sujets…

Concrètement, ça donne quoi ? 🤔

De la donnée brute au déploiement des algorithmes en production:

- Explorer et donner du sens à un volume de données conséquent et varié;

- Formuler des hypothèses sur le problème posé;

- Réaliser des recherches sur l’état de l’art et comparer les derniers algorithmes pouvant être utilisés pour nos cas d'usages;

- Concevoir, implémenter et évaluer de nouvelles techniques et de nouveaux modèles pour résoudre des problèmes business à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique (machine learning) qui fonctionnent à grande échelle;

- Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers, les data ingénieurs, les designers, les ingénieurs front-end et back-end ainsi que les data analystes pour entrainer et déployer des modèles de manière fluide dans notre environnement de production...

Feedbacks & itérations

- Gérer vos modèles, services et infrastructure de bout en bout et être en mesure d’investiguer et de résoudre les problèmes de production liés à un service fournis par l’équipe de data scientists;

- Concevoir et analyser les résultats des A/B tests de vos modèles sur le site Web/App mobile pour vérifier vos hypothèses et apprendre des résultats...

Data excellence

- Construire de nouveaux outils pour améliorer notre pipeline de data science, de l'exploration à la production, tel qu’un protocole de surveillance;

- Contribuer à la communication interne et externe de l'équipe en créant des articles de blog, des présentations et des démos, en contribuant à des projets open-source, ou encore, en organisant et en participant à des meetups;

On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !

Notre environnement technique et nos langages:

Tableau, Dataiku DSS, BigQuery, Elasticsearch, ETL interne, Apache Spark on YARN, Google Cloud Storage, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub

noSQL, Python et Scala

GitHub/GitLab



Qualifications

Compétences techniques (Hard Skills) :

Master en Machine Learning / Data science, mêlant des connaissances mathématiques, statistiques/probabilités et informatique.

1 à 2 ans dans une entreprise digitale en tant que data scientist est fortement apprécié.

Forte expérience en développement Python et SQL / NoSQL. La simplicité et la performance de ton code t’importe et tu as déjà expérimenté un travail collaboratif en utilisant Github/Gitlab ou des outils similaires

Expérience recherchée en «feature engineering», entraînement, évaluation, déploiement de modèles «as a service»

Compétence relationnelles (Soft skills) :

- Capacité à traduire un besoin business en un cas d’usage de data science;

- User-centric !

- Soif d’apprendre et à la recherche de nouveaux challenges;

- Un esprit d’équipe à toute épreuve: disposé à partager ses connaissances avec les autres membres de l'équipe et à aider si nécessaire;

- Une communication claire et synthétique permettant de vulgariser des concepts de data science afin d’embarquer les équipes métier;

Les petits plus:

Expérience sur une plateforme Cloud (GCP, AWS, Azure…)

Une connaissance des architectures micro-services...

Compétence Docker...



Informations supplémentaires

Voyage Privé journey:

  • Grandir et faire grandir les équipes de passionné(e)s dans un environnement dynamique et exposé à l’international;
  • Être entièrement impliqué(e) dans l’aventure entrepreneuriale et devenir acteur de la réussite du Groupe (participation);
  • Travailler et vivre dans le Sud de la France dans un cadre naturel, économique et culturel exceptionnel;
  • S’impliquer dans les projets sociétaux orientés éducation, sport (Ecole des XV) et environnement (VP Green) ou accompagner une start-up avec le projet accélérateur Les Tremplins de l'Innovation E-tourisme;
  • Bénéficier de tarifs encore plus avantageux sur les sites du Groupe et en faire profiter vos famille et amis;
  • Participer avec les collègues aux cours de sport offerts et aux matchs de Rugby (Provence Rugby);
  • Et enfin profiter de nombreux évènements internes (Company Breaks mensuels, Convention annuelle etc) qui rythment la vie de nos collaborateurs!

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