Seyos

Data Scientist H/F

Job description

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Basés à Nantes, nos 20 collaborateurs interviennent auprès des entreprises et des candidats sur tout le territoire national. Notre métier est de placer des profils IT en CDI chez nos clients finaux. Nous représentons un éditeur de logiciel à l'international, pionnier de l'innovation dans le domaine industriel 4.0. Cette société développe tout un système d'équipement industriel connecté, de logiciels et de services en ligne combinant différentes technologies (Machine learning, Cloud Computing, Edge computing, I.A etc). Rattaché(e) au Data Science Manager, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en prenant part à des projets de recherche via les technologies liées à la Data Science (Data mining, Machine learning, Deep learning, etc.). En fonction des orientations stratégiques et accompagné(e) des Data scientists de l'équipe, vous participez à la réalisation de projets long terme et la réalisation de Preuve de Concept (PoC). Vous assurerez la transition de ces travaux vers les plateaux de développement. Environnement technique : Langage pythonFrameworks pandas, numpy, Scikit-learn, Keras ou PytorchOutil de gestion de version et de conteneurisation (Git, Docker, Kubernetes)Environnement Cloud (Azure et AzureML souhaitable) et Big Data (Kafka, RabbitMQ)Outil de dashboarding et de suivi d'expérimentation (MLflow, Graphana, Kibana, PowerBi, d3.js, Seaborn)Localisation : Bordeaux-sud Avantages :
  • Entreprise innovante intervenant dans un domaine de pointe.
  • Aspect multiculturel et international.
  • Formation externe (séminaire BdX IO, Devoxx World, Agile Tour DockerCon etc.).
  • Avantages sociaux : 1 jour de télé-travail/semaine, locaux refait à neuf, CSE attractif, restaurant d'entreprise, mise à disposition d'un complexe sportif, prime intéressement etc. Rémunération : 55 000 à 65 000 Euros (annuel) selon profil et expérience Votre profil :
  • Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
  • Vous disposez de fortes connaissances en pipelines et traitement de données.
  • Vous avez une appétence particulière pour les sujets liés à la donnée, des phases de collecte à l'utilisation.

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