Job description
El Centro tecnológico ITENE, ubicado en el Parque Tecnológico de Paterna, selecciona un/a Científico/a de Datos, para la Unidad de Logística, Movilidad y Transformación Digital.
Se espera de la persona seleccionada que coordine los proyectos de ciencia de datos en el ámbito de la logística, la movilidad y el transporte.
FUNCIONES A DESEMPEÑAR:
- Diseño de modelos de datos vinculados al planteamiento, definición y diseño de soluciones tecnológicas y sostenibles en el ámbito de la logística, la movilidad y el transporte.
- Participación en la ejecución de proyectos con empresas y ciudades y administraciones públicas para la digitalización y automatización de las operativas y servicios de transporte (pasajeros y mercancías)
- Desarrollo de un modelo basado en BIG DATA e Inteligencia Artificial para el soporte a iniciativas de digitalización en Smart cities.
- Creación de gemelos digitales mediante herramientas de simulación.
- Creación de un concepto de explotación de datos provenientes de vehículos en movimiento, condiciones del tráfico y otros factores externos.
- Apoyo y asesoramiento a empresas y ciudades en el cumplimiento de las normativas del uso masivo de datos. Creación de marcos de gobierno del dato adaptados a la realidad de cada empresa o ciudad.
- Presentación de proyectos a convocatorias públicas nacionales e internacionales como CDTI, MOVES, NEOTEC, CREATEC, HORIZONTE EUROPA, ETC
OFRECEMOS:
- Contrato laboral indefinido.
- Incorporación inmediata.
- Estabilidad y desarrollo en un entorno altamente profesional.
- Retribución por concretar según valía.
REQUISITOS MÍNIMOS:
Grado universitario en las ramas de ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas. Valorable Máster, formación de posgrado o doctorado en: estadística, ciencia de datos o inteligencia artificial.
Al menos 4 años de experiencia en puesto similar.
Se requiere experiencia o conocimientos en el manejo de:
- Herramientas de visualización de datos (PowerBI, Tableau, etc.)
- Programación de algoritmos para el análisis de datos y creación de modelos predictivos (Python, R, Matlab, etc.)
- Conocimientos de estadística
- Conocimiento del manual de buenas prácticas DAMA BoK 2
Valorable conocimientos en bases de datos norelacionales.
Inglés B2/C1 (se realizará prueba de nivel).
Disponibilidad para viajar con carácter puntual, a nivel nacional e internacional.
