Data Engineer (gn)

Du bist Teil eines Technologie Teams, welches Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandelt. In deiner Rolle hast Du die Möglichkeit, komplexe Datenpipelines und Datenmodelle zu entwickeln und zu implementieren, um unser Unternehmen in seiner strategischen Ausrichtung zu unterstützen. Deine Arbeit wird dazu beitragen, dass wir unsere Geschäftsprozesse optimieren und unsere Kunden besser verstehen können.

Als Data Engineer (gn) im Bereich der Analyse wirst Du folgende Aufgaben übernehmen:

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten
• Design und Implementierung von Data Lakes
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen
• Entwicklung von Automatisierungslösungen zur Unterstützung von Datenverarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Analyse-Experten, um datengetriebene Erkenntnisse zu generieren

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenverarbeitung oder einer ähnlichen Fachrichtung oder eine Ausbildung im IT-Umfeld
• Mit Datenverarbeitungs-Frameworks und ETL-Werkzeugen wie z.B. Talend, Trino, Apache NiFi oder vergleichbaren Tools bist Du bestens vertraut
• Kenntnisse mit Cloud-basierten Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen (z.B. Azure, GCP)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen und -pipelines sowie mit Datenbank- und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Databricks, Trino)
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

Wenn Du diese oder ähnliche Qualifikationen mitbringst und an der Entwicklung datengetriebener Lösungen interessiert bist, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Darauf kannst Du Dich freuen:

• Hänge Deine Krawatte an den Nagel: Es erwartet Dich eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen in einem bodenständigen Familienunternehmen.
• Raum für private Projekte: Mit flexiblen Arbeitszeiten inkl. Zeiterfassung und einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz sowie der Möglichkeit zum Homeoffice (mobiles Arbeiten) legen wir das Fundament für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
• Arbeitszeit nach Maß: Du kannst Deine Arbeitszeiten flexibel und passend zur individuellen Lebenssituation planen.
• Mit uns wachsen: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung.
• Wir bauen auf Dich: Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
• Unsere Anerkennung für Dein Herzblut: HORNBACH-Rente, Jobrad, Gutscheinkarte, HORNBACH-Mastercard, Berufsunfähigkeitsversicherung, Belegschaftsaktien und viele weitere Zusatzleistungen (alle Infos unter www.hornbach.de/zusatzleistungen).

Wir sind gespannt darauf Dich kennenzulernen. Schicke uns bitte Deinen Lebenslauf, Deine aktuellen Zeugnisse und Gehaltsvorstellungen. Über ein Motivationsschreiben freuen wir uns immer, für eine Bewerbung bei uns ist dies aber kein Muss.

Referenznummer: 143880

Ansprechpartner: Christina Müller

Die Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit zu besetzen.

Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewirb Dich jetzt online. Bitte beachte, dass Papierbewerbungen nicht zurückgesendet werden.

(gn) = geschlechtsneutral

Stichworte: Data, Big Data, Datenbanken, remote, hybrid, Data Warehouse