Storymachine GmbH

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Job description

Deine Aufgaben

Worum geht es?
Unser Ziel ist es die komplexe Social Media Landschaft über quantitative Methoden zu erschließen und direkte Erkenntnisse für unsere Kunden zu schaffen. Ab dem ersten Tag arbeitest Du mit großen ungesäuberten Datensätzen und echten Problemen. Immer wieder wirst Du neuen und anspruchsvollen Problemen ausgesetzt und bekommst ständig die Möglichkeit Deine Fähigkeiten zu erweitern und zu schärfen. Hierbei bist Du in den Methoden und die Zeit, die Du dafür benötigst, nicht eingeschränkt, für uns zählen nur Deine Findings und wie innovativ Deine Ideen sind.

Deine Aufgaben

  • Nutzung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze, Reinforcement Learning
  • Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
  • Performanceorientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken
  • Identifizierung, Anwendung und Optimierung geeigneter Algorithmen
  • Industrialisierung, Betrieb und Monitoring der Modelle (DevOps, MLOps)
  • Visualisierung von Analysen und Kommunikation der Erkenntnisse und Ergebnisse an interne und externe Stakeholder
  • Mit-Verantwortung für die Entwicklung komplexer Datenprodukte und Setzen neuer Standards, um unternehmerischen Mehrwert zu generieren
  • Durchführung von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams
  • Coaching und Mentoring der Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben
  • Überführung von Business Use Cases in technische Konzepte und Systemarchitekturen
  • Aufbereitung, inhaltliche Kombination und Bereinigung von Systemen, Datenquellen und Inhalten (AWS, Datenbanken, Google Analytics, …)
Du bringst mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT- oder Daten-Bezug, bspw. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, SparkML, AzureML, Tensorflow, Java, Node.js)
  • Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks (MLLib, TensorFlowOnSpark) und Model-Lifecycle-Management (MLFlow)
  • Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
  • Kenntnisse in Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (Azure, GCP)
  • Erste Berufserfahrung als Data Analyst und/oder Data Scientist sind von Vorteil
  • Du sprichst Englisch, Deutsch ist vom Vorteil
Unser Versprechen

Was wir dir anbieten? Eine ganze Menge!
Unser Büro befindet sich in einem alten Varieté-Theater mitten im Herzen von Berlin. Dort triffst du auf einzigartige Charakterköpfe als Kolleg: innen und in regelmäßigen Networking-Events auf bekannte Personen aus der Politik-, Wirtschaft- und Medienwelt. Klingt nice? Geht noch besser! Bei StoryMachine schreibst du Geschichte(n) – und bekommst dafür den Freiraum, um dich kreativ zu entfalten und Verantwortung zu übernehmen. Du bist als Mitarbeiter: in von StoryMachine in Entscheidungen des Top-Managements, von spannenden Kunden aus verschiedensten Branchen, vom Hidden Champion über DAX-Konzerne bis hin zu internationalen Top-Brands involviert. Neben der Arbeit erwarten dich mit einem Apple MacBook, Mental Health Coachings, Zugang zu branchenübergreifenden Newsdiensten, Team-Events, Fun Mondays und dem StoryMachine E-Roller vielerlei weitere kostenfreie Services.
Wir freuen uns, wenn du Teil unserer Erfolgsgeschichte wirst oder Du willst die nächste Seite der Erfolgsgeschichte schreiben? Bewirb dich jetzt!

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