Boralex Inc.

Data Scientist H/F – Stage

Job description

Vos compétences
  • Vous étudiez en dernière année d’école d’ingénieur ou en M2 à l’université, spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, Data Science, énergie ou généraliste ;
  • Bonnes connaissances en probabilités et statistiques ;
  • Une capacité de développement en Python avec maîtrise de principales librairies data science (sklearn, pandas, etc), bases de données relationnelles (SQL), connaissance du contrôle de version (git) appréciée ;
  • Vous êtes particulièrement motivé(e) et curieux(se) de tout, aimez apprendre à utiliser de nouveaux outils ;
  • Vous appréciez particulièrement la méthodologie test & learn ;
  • Vous avez un bon relationnel et vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et la gestion de projet ;
  • Le secteur de l’énergie et ses problématiques vous passionnent ;
  • Vous êtes autonome et proactif(ve) et n’hésitez pas à poser des questions autour de vous pour avancer sur vos projets.
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Votre défi

Boralex fournit de l’énergie renouvelable et abordable pour tous, depuis plus de 30 ans. Le Groupe de plus 500 collaborateurs opère des actifs renouvelables dont la capacité installée s’établit à 2,5GW et développe un portefeuille de projets de plus de 3 GW dans l’éolien et le solaire.

Boralex En France

Premier producteur indépendant de l’éolien terrestre de France et pionnier des énergies renouvelables, Boralex compte aujourd’hui plus de 260 salariés répartis sur plusieurs sites.

Ecoulant une part de plus en plus importante de sa production directement sur les marchés de l’énergie (spot, contrats à terme…), Boralex, grâce à son équipe « Marchés de l’Energie » développe des outils automatisés afin de placer ses ordres sur les plateformes de trading.

Dans le cadre de notre fort développent, nous recherchons un/une

Data Scientist H/F

Rattaché(e) à l’équipe Marchés de l’Energie, composée de trois data scientists, vous contribuerez à l’amélioration des performances de l’entreprise et la mission principale de ce stage sera de tester et développer de nouvelles stratégies de trading d’électricité sur les marchés spots (court terme).

En Ce Sens Vous Serez Amener à
  • Réfléchir à de nouvelles stratégies de trading, utilisant des prévisions de production et de prix probabilistes afin de choisir le meilleur positionnement sur les marchés spots.
  • Evaluer les stratégies (tests de validation, backtesting, benchmarking).
  • Intégrer les modèles et stratégies à la stack applicative de Boralex (Python, Docker)

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