Data Scientist, Decisions

Scientifique de données

Chez Lyft, notre mission vise à améliorer la vie des gens en offrant les meilleurs services de transport au monde. Pour y parvenir, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

La science des données est au cœur des produits et de la prise de décision chez Lyft. En tant que membre de l'équipe scientifique, vous travaillerez dans un environnement dynamique où nous nous engageons à agir rapidement pour mettre au point les meilleurs moyens de transport au monde. Les scientifiques de données s'attaquent à une variété de problèmes allant de l'élaboration de décisions d'affaires critiques à la création d'algorithmes qui alimentent nos produits internes et externes. Nous sommes à la recherche de scientifiques de données passionné(e)s et motivé(e)s pour résoudre certains des problèmes les plus intéressants et les plus pertinents dans le domaine du covoiturage. Vous relèverez d'un gestionnaire des sciences de données.

Responsabilités :

• Tirer parti des données pour créer des cadres analytiques afin de cerner les occasions de croissance et d'efficacité
• Collaborer avec les gestionnaires de produits, les ingénieur(e)s et les opérateur(trice)s pour traduire les connaissances analytiques en décisions et en actions
• Concevoir et analyser des expériences, communiquer les résultats et agir en fonction des décisions de lancement
• Élaborer des cadres analytiques pour suivre le rendement de l'entreprise et des produits
• Établir des mesures de la santé de nos produits, ainsi que de l'expérience des passagers et des conducteur(trice)s

Expérience :

• Diplôme dans un domaine quantitatif comme les statistiques, l'économie, les mathématiques appliquées, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie (diplômes d'études supérieures de préférence) ou expérience de travail pertinente
• Au moins trois ans d'expérience pratique dans un poste de science des données ou d'analytique
• Maîtrise de SQL – capacité à rédiger des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données
• Expérience en programmation, en particulier en science des données et en bibliothèques de visualisation dans Python ou R
• Solides aptitudes pour la communication orale et écrite, et capacité à collaborer avec des partenaires multidisciplinaires et à les influencer

Avantages sociaux :

• Options d'assurance maladie et dentaire élargie, ainsi qu'une assurance vie et une assurance invalidité
• Avantages sociaux en matière de santé mentale
• Accès à un compte d'épargne pour soins de santé
• En plus des jours fériés observés par la province, les membres de l'équipe obtiennent 15 jours de congé payés, avec un jour supplémentaire pour chaque année de service
• 4 jours fériés flottants par année civile, calculés au prorata en fonction de la date d'embauche
• 10 jours de congé de maladie payés par an, quelle que soit la province
• 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous admissibles

Lyft est fière d'appuyer la diversité de son personnel. Lyft croit que chaque personne a droit à des occasions égales d'emploi sans discrimination basée sur la race, la généalogie, le pays d'origine, la couleur de la peau, l'ethnicité, la citoyenneté, les croyances, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, l'état civil, la situation familiale, le handicap, les condamnations pardonnées ou toute autre qualité protégée par la loi applicable ou la politique de la compagnie. Lyft tient aussi à offrir un environnement de travail sain et sécuritaire, et interdit toute forme de harcèlement. Nous fournirons des accommodements aux personnes handicapées qui en font la demande, conformément à la loi applicable, durant les processus de postulation et d'embauche. Veuillez communiquer avec votre recruteur dès maintenant si vous souhaitez faire une telle demande.

Jusqu'à nouvel ordre, les employés de Lyft qui travaillent aux États-Unis et au Canada à quelque titre que ce soit (selon un horaire quotidien ou hybride, à distance ou comme visiteur) doivent fournir la preuve qu'ils sont entièrement vaccinés contre la COVID-19 et que leur vaccination est à jour. Une vaccination complète et à jour signifie qu'un employé : 1) a reçu toutes les doses recommandées dans une série initiale de vaccins contre la COVID-19; et 2) soit a reçu une dose de rappel, soit n'est pas encore admissible à recevoir une dose de rappel, mais le fera lorsqu'il sera admissible. Lyft conservera les dossiers associés à vos antécédents de vaccination de manière conforme à toutes les lois fédérales, provinciales et locales pertinentes. Les employés qui ont droit à une exemption religieuse ou médicale, approuvée dans le cadre du processus d'accommodements de Lyft, font exception à cette règle. Les nouveaux employés doivent fournir une preuve de vaccination complète ou recevoir une approbation d'exception et d'accommodement avant leur date d'entrée en fonction.

Data Scientist

At Lyft, our mission is to improve people's lives with the world's best transportation. To do this, we start with our own community by creating an open, inclusive, and diverse organization.

Data Science is at the heart of Lyft's products and decision-making. As a member of the Science team, you will work in a dynamic environment, where we embrace moving quickly to build the world's best transportation. Data Scientists take on a variety of problems ranging from shaping critical business decisions to building algorithms that power our internal and external products. We're looking for passionate, driven Data Scientists to take on some of the most interesting and impactful problems in ridesharing. You will report to a Data Science Manager.

Responsibilities:

• Leverage data to build analytic frameworks to identify opportunities for growth and efficiency
• Partner with product managers, engineers, and operators to translate analytical insights into decisions and action
• Design and analyze experiments; communicate results and act on launch decisions
• Develop analytical frameworks to monitor business and product performance
• Establish metrics that measure the health of our products, as well as rider and driver experience

Experience:

• Degree in a quantitative field such as statistics, economics, applied math, operations research or engineering (advanced degrees preferred), or relevant work experience
• 3+ years of industry experience in a data science or analytics role
• Proficiency in SQL - able to write structured and efficient queries on large data sets
• Experience in programming, especially with data science and visualization libraries in Python or R
• Strong oral and written communication skills, and ability to collaborate with and influence cross-functional partners

Benefits:

• Extended health and dental coverage options, along with life insurance and disability benefits
• Mental health benefits
• Family building benefits
• Access to a Health Care Savings Account
• In addition to provincial observed holidays, team members get 15 days paid time off, with an additional day for each year of service
• 4 Floating Holidays each calendar year prorated based off of date of hire
• 10 paid sick days per year regardless of province
• 18 weeks of paid parental leave. Biological, adoptive, and foster parents are all eligible

Lyft proudly pursues and hires a diverse workforce. Lyft believes that every person has a right to equal employment opportunities without discrimination because of race, ancestry, place of origin, colour, ethnic origin, citizenship, creed, sex, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital status, family status, disability, pardoned record of offences, or any other basis protected by applicable law or by Company policy. Lyft also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind. Accommodation for persons with disabilities will be provided upon request in accordance with applicable law during the application and hiring process. Please contact your recruiter now if you wish to make such a request.

Until further notice, Lyft employees working in the United States and Canada in any capacity (on a daily or hybrid schedule, remote, or as a visitor) are required to provide proof that they are fully vaccinated and up to date against COVID-19. Fully vaccinated and up to date means an employee has: 1) received all recommended doses in a primary series of COVID-19 vaccine; and 2) either has received a booster dose or is not yet eligible to receive a booster dose but will do so when eligible. Lyft will maintain records associated with your vaccination history in a way that is compliant with all relevant Federal, state and local laws. Exceptions to this requirement are employees who require religious or medical exemption as approved through Lyft's accommodations process. New employees must provide proof of full vaccination or receive an accommodation exception approval prior to their start date.