Backend / Data Engineer DWH (w/m/d)

Ihr Arbeitsumfeld

Wenn Sie gerne bei der Vorbereitung von datengetriebenen Entscheidungen mitwirken möchten sowie hautnah an der Entwicklung von Datenprodukten - sowohl am Fahrzeug als auch vor Kunde - beteiligt sein wollen, dann sind Sie bei uns genau richtig! Mit unseren Produkten schaffen wir die Grundlage für die Mobilität der Zukunft sowie für die Mobilen Online-Dienste. Bei uns im Geschäftsfeld Data Product Unit sind die Aktivitäten zu den Themen cloudbasierter Dateninfrastruktur, Datendemokratisierung, Analytics und Artificial Intelligence (inkl. Machine Learning) zusammengefasst. Unsere Abteilung entwickelt in crossfunktionalen Teams Datenprodukte für die markenweite Daten-Architektur von VW Nutzfahrzeuge.

Ihre Aufgaben

• Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines als Grundlage innovativer Vertriebs- und Aftersales-Lösungen
• End-to-end Entwicklung, Testen und Betrieb unserer Data Warehouse (DWH) Plattform nach DevOps Methoden
• (Teil-)Verantwortung für die Umsetzung von IT-Projekten in der Cloud Umgebung Microsoft Azure
• Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Datenprodukten im DevOps-Team nach SAFe/Scrum
• Datenquellen fachlich analysieren und technisch implementieren

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Prog.-/Skriptsprachen, u.a. Python und SQL
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von (Azure), Data-Pipelines und Daten Modellierung (DataVault)
• Sehr gute Kenntnisse im MS Azure Stack (BI-Tools mit Synapse, SQL-Database, Fabric / Power-Platform, DataFactory)
• Gute Kenntnisse vom Modern Data Stack, wie z.B. DBT, Dagster, DataBricks
• Gutes Verständnis von Continuous Integration, Continuous Deployment und Test Automation
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Verantwortungsvolle und engagierte Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse Diese Benefits erwarten Sie:
• 30 Urlaubstage + 24.12. und 31.12. frei
• 35-Stunden-Woche
• Betriebsrente
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Bildungs- und Beratungsangebote
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing