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Data Engineer (m/w/d)

Job description

Du hast Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Wenn du eine Flut von Daten siehst, ergreifst du nicht die Flucht, sondern wirst kreativ? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Data Engineer (m/w/d) baust Du Daten-Pipelines, mit denen Du unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitest und bereitstellst.

Moderne Zahlungsmethoden sind etwas ganz Wunderbares. Apple Pay, PayPal, Kreditkarte - die Liste an Zahlungsmöglichkeiten ist lang. Aber leider führt das bei Konsument:innen und im Handel zu Schmerz. Du kennst das.

Wir, Paymenttools, sind ein Start-up der REWE Group und möchten den Zahlungsverkehr in Europa aufräumen. Und später im ganzen Sonnensystem. Anders ausgedrückt: #wesolvepayn.Als Big Data Spezialist legst du den Grundstein für die Arbeit der Data Scientists und Business Analysts, mit denen Du eng zusammenarbeitest. Du bist serviceorientiert und verstehst schnell, welche Daten uns noch fehlen und wir dringend benötigen. Dabei lässt Du Aspekte wie Datenschutz und Datensicherheit niemals außer Acht.

Aufgaben

Deine Aufgaben
  • Du stärkst mit uns die technischen Kernkompetenzen im Bereich Data Engineering durch den Aufbau und die Betreuung von Data Pipelines mithilfe der Services der Google Cloud — gerne auch AWS und Azure
  • Du bist verantwortlich für die Entwicklung bis hin zu Deployment und Maintenance und stellst dabei eine hohe Datenqualität für produktive Systeme sicher
  • Du entwickelst Datenpipelines und die Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen
  • Die gehst sicher mit der Flut an strukturierten, halb-strukturierten und unstrukturierten Daten um. Dabei prüfst, bereinigst und verfeinerst Du die Daten.
  • Du ziehst Dir deine Daten aus verschiedene Quellen und Systemen, um diese aufzubereiten
  • Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud gießt Du schnell neue Ideen in Prototypen und erweckst diese zum Leben

Qualifikation

Deine Erfahrungen
  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften mit
  • Du hast hohe Qualitätsstandards verinnerlicht, die auf die Bereitstellung sehr robuster und skalierbarer Softwarelösungen ausgerichtet sind
  • Du verstehst die Anforderungen unterschiedlicher Parteien, um ihnen mit den Daten helfen zu können
  • Du bringst eine hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit mit
  • Du hast umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Scala, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) und bringst Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services (zB. BigQuery) mit
  • Du denkst serviceorientiert im Bezug auf viele sowie unbekannte Verbraucher von verarbeiteten Daten
  • Du arbeitest sicher mit Streaming- und Stapeldaten
  • Du lebst technische Innovation und bist bzgl. neuer Technologien und Entwicklungen immer up to date
  • Du hast ein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken sowie fortgeschrittene Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung

Nice-to-have: Du hast einen Faible für Machine-Learning und bringst erstes Know-How in dem Bereich mit.

Benefits

Deine Benefits
  • Kurze Entscheidungswege sowie große Entscheidungsspielräume
  • Hybrid Work von überall, wo Du Internet hast. Hauptsache die Aussicht stimmt!
  • Flexible Arbeitszeiten, die zu Deinem Workflow passen, solange Du es schaffst ab und an zu unseren Meetings zu erscheinen
  • Verantwortung ab dem ersten Tag
  • Kreativer Freiraum für Deine Ideen, Impulse und Tools die Du nutzen magst
  • Großer Spielraum bei der Wahl Deines Smartphone & Notebook
  • Dein Job-Ticket im VRS (+ VRR)
  • Job-Rad

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