Tigersun Media Group

Data scientist H/F télétravail - full remote

Job description

Data scientist H/F


Poste en FULL-REMOTE.


CDI à temps plein (35 heures du lundi au vendredi)


  • Rémunération : 45 - 55 k€ selon description du profil ci-dessous. Si profil plus expérimenté, la rémunération dépassera cette fourchette.
  • Mutuelle avantageuse avec carte de paiement
  • Carte ticket restaurant
  • Chèques-cadeaux, chèques vacances, chèques naissances, prime de cooptation


Date de début du contrat : dès que possible (on peut toujours essayer :D mais surtout dès que vous serez disponible !)


Descriptif du poste


Création de poste pour un renfort d'équipe :


La personne arrivera en renfort dans une équipe composée de développeurs back/front et data engineer, et aura l'occasion d'intervenir sur un projet ambitieux Data from scratch et sur de la mise en place de système décisionnel.


Dans un environnement à très fort trafic, vos principales missions :


  • Collecte et analyse de données : collecter des données sur les utilisateurs, les produits, les transactions, etc. et les analyser pour comprendre les tendances et les comportements des utilisateurs.
  • Modélisation de données : concevoir des modèles prédictifs qui lui permettent de comprendre le comportement des clients afin de faire de la recommandation de produits, la segmentation de clients, la personnalisation de flux etc...
  • Optimisation de la conversion : utiliser les données pour identifier les goulots d'étranglement dans le processus d'achat et les optimiser pour augmenter les taux de conversion.
  • Analyse de la performance : utiliser les données pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et identifier les opportunités pour améliorer les résultats.
  • Segmentation de marché : utiliser les données pour segmenter les utilisateurs et les clients en groupes pour un meilleur ciblage publicitaire et marketing.
  • Analyse de la concurrence : utiliser les données pour comprendre les stratégies de la concurrence et identifier les opportunités pour se démarquer.


Pour chaque système d'optimisation sélectionné, l'objectif serait de collaborer avec les développeurs et data engineer pour la mise en place des systèmes.


  • Description sous forme algorithmique des traitements à mettre en place, préparation de requêtes SQL.
  • Vérification des développements effectués
  • Mise en place de dashboard de reporting sur l'efficacité des systèmes.

Plus globalement :


  • Être force de proposition sur toute la data collectée par les différents projets.
  • Participation aux réunions stratégiques avec la direction.


Environnement technique


  • Langages : SQL, Python et les librairies essentiels au ML
  • Machine learning : Pyspark ou Tensorflow Infrastructure Cloud Amazon (S3, Sagemaker, EC2…)
  • Base de données : Clickhouse, Aerospike, MySQL, Postgres
  • Technologies utilisées : Dagster, Spark, Kafka, Fluentd
  • Plateforme de développement : Gitlab, Gitlab CI, Docker, K8S, Sonarqube, Graylog, JIRA, Visual Studio Code
  • Méthodologies : Clean Code, TDD, POO


Onboarding prévu :


  • Introduction de la pipeline actuelle avec les data scientist et Engineer
  • Mise en place de l'environnement local et des accès avec les autres membres de l'équipe
  • Découverte de l'ensemble des équipes (Back, Format, UX, Stats, Infra) et de leurs travaux en lien avec la DATA.


Portrait idéal


Spécialiste de l’analyse de données, il a une parfaite connaissance des méthodes statistiques lui permettant de trier les données et de donner vie à des modèles prédictifs. Il faut avoir une capacité à vulgariser ses rapports techniques, et donc être un bon communicant à l’aise à l’oral. Il faut être méthodique, organisé et très autonome. La personne doit posséder un bon esprit flexible et un sens de l’analyse, être curieuse et très bonne communicante afin de restituer des informations claires et précises.


  • Diplômé(e) d'une école d’ingénieur ou d'un master 2 en Informatique ou big-data et/ou à dominante mathématique (mathématiques appliquées, statistique…) ;
  • 3 ans d'expérience dans l'analyse de données, marketing, big data, de préférence en e-commerce ;
  • Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, SAS, etc.
  • Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, Matplotlib, etc.
  • Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données tels que MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
  • Connaissance des outils de traitement de données distribuées tels que Hadoop, Spark, etc.


Ce qui vous caractérise :


  • Passionné, curieux et visionnaire
  • Soucieux du détail et de la qualité des livrables
  • Vous êtes porté par les challenges et l’évolution technologique
  • Team-Player, ambitieux et ultra-dynamique
  • Véritable solutionneur de problèmes, vous n'attendez pas qu'on vous donne la solution à vos problèmes, vous vous creusez les méninges en surmontant les défis avec des solutions évolutives.


Environnement de travail


Vous faites partie d'une petite équipe data qui va s'agrandir en 2023, en étroite collaboration avec les équipes tech et la direction du groupe.


Les avantages (et preuves) à travailler chez Tigersun Media Group


Vous bénéficiez d'une grande autonomie et vos propositions sont très appréciées.


  • On prend soin de votre concentration, donc pas d'interruptions quand vous codez et avec vos écouteurs bien sûr !
  • Vous développez de multiples projets pour notre groupe Tigersun (aucune mission chez le client).
  • Un environnement métier riche qui sera un véritable accélérateur de carrière et accompagnement tout au long du parcours professionnel.
  • Poste évolutif possible : nos tops managers sont tous des collaborateurs recrutés à un niveau inférieur il y a plus de 5 ans. Tous nos collaborateurs bénéficient de formation (interne / externe) et travaillent sur les technos actuelles.
  • Nos équipes regroupent depuis plus de 5 ans des experts dans leur spécialité. Nous sommes à l’écoute de bonnes pratiques, de nouvelles idées ; les challenges et projets les fidélisent.
  • Vous évoluez et participez à la montée en puissance d’une structure qui explose :
  • Tous nos projets sont auto financés !
  • Nos deux plateformes de blogs étaient dans le top 3 des plateformes Françaises les plus utilisées il y a une dizaine d’années.
  • Notre première régie publicitaire Ad6media est devenue n°1 sur son cœur de cible seulement en quelques mois à son lancement. De gros partenaires, pointures du web, ont signé avec nous : Lemonde, Leparisien, parismatch… Imaginez donc ce qu’on fera avec AudienceRun et nos autres projets !


N’attendez plus, postulez !


Notre process de recrutement détaillé


PROCESS GLOBAL DE 2 SEMAINES :


  • Un 1er entretien téléphonique de 30 minutes avec la responsable recrutement pour mieux comprendre votre plan de carrière et répondre à toutes vos questions.
  • Un 2ème entretien par visio conférence de 60 minutres avec la responsable recrutement pour approfondir les compétences techniques via une scorecard établit par la data engineer.
  • Un test vous sera envoyé pour évaluer vos capacités et vous donner un avant-goût de ce sur quoi vous pourriez travailler.
  • Un entretien par visio conférence de 60 minutes avec votre futur manager et un membre de l’équipe pour créer un alignement fort sur ce qu'il attendra de vous et vous en dire plus sur son mode de fonctionnement.


Nous nous décidons rapidement, la proposition d’embauche suit dans les 48 heures :)


A propos de Tigersun Média Group


Tigersun est un groupe media pure-player indépendant.


Le groupe se caractérise par l’éclectisme de ses activités digitales, de l'édition à la publicité en passant par le divertissement. Chaque projet dispose de la solidité du groupe, mais fonctionne systématiquement dans un esprit start-up grâce à des projets innovants et ambitieux, au sein d'équipes à tailles humaines.


Nous cherchons en permanence des talents curieux et motivés, partageant avec nous l'envie de se dépasser pour atteindre des objectifs de haut niveau.


Nous portons une grande attention sur la qualité de vie au travail de l’ensemble de nos collaborateurs en s’assurant que chacun occupe le poste qui lui convient, en mettant à profit les compétences qu’il détient tout en évoluant sur de nouvelles technologies et de nouvelles responsabilités.

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