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Data Engineer (Snowflake Specialist)

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¡knowmad mood, anteriormente atSistemas!


¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Engineer y buscas un cambio?

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¿Qué ofrecemos?

  • Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
  • Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
  • Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
  • Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
  • Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
  • Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
  • Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
  • Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
  • Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
  • Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
  • Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

¿Cuáles son los requisitos?

  • Conocimientos sólidos en la configuración, optimización y administración de entornos Snowflake, incluyendo el manejo de almacenamiento, costes de procesamiento y políticas de gobernanza de datos.
  • Competencia en la migración de procesos ETL/ELT, especialmente de plataformas como SQL Server Integration Services (SSIS), hacia Snowflake.
  • Experiencia en la integración de Snowflake con servicios de Azure, como Azure Data Factory, Azure Blob Storage y otros recursos, para optimizar la conectividad y reducir costes asociados.
  • Comprensión de las arquitecturas Cloud y mejores prácticas en la gestión de infraestructura en la nube para garantizar un enfoque eficiente y rentable.
  • Conocimientos en lenguajes como SQL, Python o Shell scripting para automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo en la migración.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Desarrollar e implementar estrategias de optimización de recursos que aseguren un uso eficiente de la capacidad de almacenamiento y procesamiento.
  • Configurar y gestionar monitores de recursos y reportes de gastos para un seguimiento proactivo de los costes.
  • Planificar y liderar la migración de procesos de SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando una transición sin interrupciones.
  • Rediseñar y modernizar flujos de trabajo ETL/ELT para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
  • Colaborar con los equipos de TI y desarrollo para validar que los procesos migrados cumplan con las normativas de calidad y seguridad.
  • Configurar y gestionar nuevas herramientas y servicios dentro del ecosistema de Snowflake que optimicen los procesos de negocio y de datos.
  • Crear scripts y automatizaciones que optimicen los flujos de trabajo y reduzcan la intervención manual en procesos críticos.
  • Supervisar y optimizar de forma continua los procesos y el rendimiento de la plataforma para garantizar su estabilidad y eficiencia.
  • Resolver problemas técnicos y ajustar la configuración de Snowflake para mantener un rendimiento óptimo.

¿Dónde trabajaras?


2 día de presencialidad en las oficinas de Madrid.


¡Apúntate y te daremos más detalles!


  • Ref: Colmo
  • Madrid, España
  • Indefinido
  • Experiencia de 2 a 5 años
  • Formación Profesional (FP)
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